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AI 분석 기반 실시간 음성 분석을 통한 보이스 피싱 감지 앱

SSAFY 8기 자율 프로젝트

👨‍👩‍👧‍👦팀원 소개

김범찬 : AI

김용현 : Infra / Leader

박정희 : Backend

이재협 : Frontend

전병현 : Backend / Frontend

황산나래 : Frontend / Backend

📆 프로젝트 소개

⚙​ 개발 환경 및 IDE

Backend

Frontend

Server

실시간 음성 파일 변환

AI 분석

Cooperation & Communication

• 진행 기간: 2023.4.10 ~ 2023.5.19

📢 어플리케이션 설명

AI 분석 기반 실시간 음성 분석을 통한 보이스 피싱 감지 앱

🌟주요 기능 - 실시간 음성 분석

• 실시간 녹음 파일 전송
• metadata가 없는 녹음 파일 복원
• 녹음 파일 텍스트화
• BERT 기반 AI 텍스트 분석
• 분석 결과에 따른 유저 알림

부가 기능

• 검사 이력 조회
• 최근 범죄 통계
• 전화번호 검색
• 녹음 파일 검사

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주요 기능 설명 - 실시간 음성 분석

음성 분석 데이터 흐름도

• 
• 분석 순서 : A. 녹음 파일 전송 B. 파일 복원 C. 파일 텍스트화 D. AI 텍스트 분석 E. 알람

실시간 녹음 파일 전송

• 안드로이드의 통화 녹음 활성화 시 녹음되는 지정된 경로에 있는 신규 파일을 읽기
• 통화 녹음 파일에서 추가된 데이터를 일정 주기마다 서버에 전송

metadata가 없는 녹음 파일 복원

• 안드로이드에서 전송 받은 녹음 파일은 작성 중 파일을 읽은 것으로 meta data가 존재 X
• 이를 복원하기 위해 docker untrunc 명령어 사용
• Flask를 통해 untrunc 서버 구현

녹음 파일 텍스트화

• Naver Clova Speech API 활용
• 파일 전송 후, 결과를 String으로 받고 목적에 맞게 파싱

BERT 기반 AI 텍스트 분석

• DistilBERT 모델과 Naive Bayesian 분류기를 weighted voting하여 문장 분류
• 각 토큰이 결과에 미치는 영향을 분석하여, 문장 내 주요 단어 추출

분석 결과에 따른 유저 알림

• AI 서버의 분석 결과를 spring boot를 통해 받음
• 결과에 따라 유저에게 실시간 push 알림 전송
• 알림 내용 : 위험 수치, 키워드, 분석 문장

통화 중 실시간 알림

• 

부가 기능 설명

• 검사 이력 조회
  • 
  • 최종 분석 결과에 따른 주의 혹은 위험한 결과 목록 확인
• 최근 범죄 통계
  • 
  • 최근 1달내에 적발된 범죄 유형, 키워드, 공통 문장 제공
• 전화번호 검색
  • 
  • 악성 전화번호 조회
• 녹음 파일 검사
  • 
  • 검사 받을 음성 파일 분석 후 결과 보기

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💁개발 방식 및 결과

🧱 시스템 구조도

🌠 Server Description

• port (nginx)

  • 포트	이름
    80	HTTP - HTTPS로 리다이렉트(프론트 페이지)
    443	HTTPS
    3305	MYSQL
    8000	FastAPI
    8080	Spring boot
    8100	Jenkins
    8300	untrunc server

🎩 화면 설계서

🎨 DB ERD

📬 API 명세서

🌄 JIRA 컨벤션

• 번 다운 차트

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