这是一个旨在帮助开发者和业务人员了解和使用 Coze 平台来构建 AI 工作流、智能体、插件等的实战知识库。通过本知识库的学习，你将能够掌握如何利用 Coze 提升工作效率，实现业务流程的自动化。
本教程属于入门教程，适合初学者，不适合进阶。
在当今快节奏的业务环境中，自动化成为了提高效率的关键。然而，很多开发者和业务人员在面对 AI 技术的应用时感到迷茫，不知道从何入手。为此，我们创建了这个知识库，希望能为大家提供一条清晰的学习路径，让大家能够轻松上手 Coze 平台，进而实现业务流程的自动化和效率的提升。
目前已经基本写完，本教程基于coze国内版（目前普通版、专业版混合教程），不包括预览与调试、数据分析的讲解，其它内容已经讲解完成（2024年11月11日的提示词编辑暂时没有，后续更新），属于简单入门系列。
-
了解 AI 工作流
- 介绍工作流的基本概念、用途及其适用的业务场景，对比狭义和广义的工作流，并列举常见的工作流与智能体（Agent）开发平台。
-
Coze 各功能的简单介绍
- 概述 Coze 平台的各项功能，包括智能体、插件、知识库、工作流、图像流和记忆等。
-
Agent 智能体
- 解释智能体的基本概念、操作流程案例、优势以及智能体与大型语言模型（LLM）之间的关系，还提供了一分钟创建自己的 Bot 的教程。
-
插件
- 详细介绍 Coze 平台上的插件工具，包括插件的使用方法、创建插件的方法、注意事项及常用的插件介绍。
-
知识库
- 讲解知识库的概念、实现原理、创建不同类型的知识库的方法，以及在智能体和工作流中配置知识库的方式。
-
工作流（案例分析）
- 深入探讨工作流的创建、删除、核心节点模块及其在实际业务中的应用案例，包括从规划到完善的全过程。
-
图像流（案例分析）
- 介绍图像流的概念、使用方法、主要功能及如何在工作流中插入图像流，通过案例分析展示其应用场景。
-
掌握工作流的提效“场景”
- 通过不同场景（如学生、自媒体、编程、运营、生活等）的实际案例，展示如何利用工作流提高效率。
-
结合自身
- 从哲学和时间管理的角度出发，探讨如何结合个人实际情况，利用 Coze 平台提升个人效率和生活质量。
-
问题解答
- 针对常见的问题进行解答，例如 Workflow 与 ABM（Agent-Based Modeling）的区别等。
以上是根据你提供的内容整理的一级目录的简要总结，每个部分都围绕一个核心主题展开，帮助读者全面了解和掌握 Coze 平台的使用方法和应用场景。
项目已经完成更新，如果你现在想学习可以阅读，欢迎查看 Coze - 打造 AI 私人提效助理实战知识库————“1_了解AI工作流” 开始吧！
- 如果你想参与到项目中来欢迎查看项目的 Issue 查看没有被分配的任务。
- 如果你发现了一些问题，欢迎在 Issue 中进行反馈🐛。
- 如果你对本项目感兴趣想要参与进来可以通过 Discussion 进行交流💬。
如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，欢迎查看 Datawhale 贡献指南。
| 名称 | 姓名 | 职责 | 简介 |
|---|---|---|---|
| 这显得我很呆昂 | 张浩远 | 项目规划、教程编写 | 项目负责人、发起人 |
| David | 韩大瑞 | 教程编写 | 项目负责人、发起人 |
| 空飞 | 饶丽 | 教程编写 | 保密 |
| 胡瀞丹 | 胡瀞丹 | 教程编写 | 河南工程学院人工智能专业学生 |
| 🐱Amy 姐 | 周理璇 | 特别指导 | 省略 |
Datawhale 开源组织、各位参与编写同学。
扫描下方二维码关注公众号：Datawhale
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。
注：默认使用CC 4.0协议，也可根据自身项目情况选用其他协议