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👷 Engenharia de dados : Coletar, Tratar e disponibilizar o dado
💬 Analise de dados: Consumir, analisar e disponilizar os insight
The following tools were used in this project: Neste projeto foram utilizadas as seguintes ferramentas:
✔️ Azure Blob Storage
✔️ Azure Data Lake Storage - ADLS
✔️ Azure Data Factory
✔️ Data Flow
✔️ Dedicated SQL Pool
✔️ Servelees SQL Pool
✔️ Apache Spark Pool
✔️ Azure Data Bricks
✔️ Precificação| Gerenciamento de custo + cobrança | Conta de cobrança
✔️ Segurança | Assinaturas
✔️ Gerenciamento de Recursos
✔️ Engenharia de dados : Coletar, Tratar e disponibilizar o dado;
✔️ Analise de dados: Consumir, analisar e disponilizar os insight;
🕛 Gerenciamento de Recursos
📁 Azure Data Lake Storage Gen2- ADLS Exemplo de execução, implementado pois data lake no formato delta.
🎇 Azure Data Factory
🎇 Data Bricks
📚 Criação de Servidores no Databricks
📚 Integração ADLS com DataBricks Setup
📚 DataBricks Camandas Outro, Prata e Bronze
📚 Análise - Integração Com Power BI
Exemplo:
💰 Precificação| Gerenciamento de custo + cobrança | Conta de cobrança
