Nova versão disponível 2.0 - Beta
Versão em testes!
Os dados gerados a partir de um experimento são analisados segundo metodologias de Estatística Experimental. Para realizar essas análises, destacam-se a utilização da linguagem R, particularmente com o pacote ExpDes. Para quem não quer se preocupar com a linguagem R, esse trabalho apresenta uma aplicação em Shiny que possibilita o uso dos pacotes ExpDes, labestData e outros pacotes voltados para Estatística Experimental. A interface reduz a complexidade da análise, sendo um auxiliar para a montagem dos comandos da linguagem R para realizá-la. Ao final, os comandos que foram necessários também são disponibilizados ao usuário.
Artigo do pacote publicado na Sigmae - link
Lançamento da Versão 1.0 na 64ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 18º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO) - link
Universidade Federa da Bahia - UFBA
- Crysttian Arantes Paixão - [email protected]
- Aretha da Silva dos Santos (Bacharelado Interdisciplinar) - [email protected]
Universidade Federa de Santa Catarina - UFSC
- Rogério Kormann (Agronomia) - [email protected]
- Eduardo Nunes Rosa (Agronomia) - [email protected]
Universidade Federal de Alfenas
- Eric Batista Ferreira - [email protected]
- Denismar Alves Nogueira - [email protected].
Existem três possibilidades para utilizarem o pacote GExpDes, sendo:
Para utilizá-la, por favor, acesse o endereço gexpdes.ufsc.br
A interface é executada direto de um servidor web não sendo necessário ter o R instalado em sua máquina.
É necessário ter o R instalado (Instalação do R) na versão 4.2.1, ou superior. Recomendamos que o RStudio também seja instalado (Instalação do RStudio) na versão 2022.07.2+554 ou superior.
Como o pacote será gerado, os usuários de Windows devem instalar o Rtools (Instalação do Rtools), versão 4.2 ou superior.
Melhoramos a instalação do pacote, que agora é mais simples.
Abra o R (ou RStudio):
Passo 1. Execute o comando
install.packages("devtools",dependencies = TRUE)Passo 2. Execute os comandos
library(devtools)
install_git(url = "https://github.com/crysttian/gexpdes2.0.git")Passo 3. Após a confirmação de instalação do pacote, execute o comando instalar() para realizar a instalação dos pacotes necessários para o GExpDes.
library(gexpdes)
instalar()Passo 4. Se o comando instalar() realizou toda a instalação corretamente, execute o próximo comando para abrir a interface do GExpDes:
gexpdesView()library(devtools)
Sys.unsetenv("GITHUB_PAT")
library(devtools)
install_git(url = "https://github.com/crysttian/gexpdes2.0.git",force = TRUE)
library(gexpdes)
instalar()
gexpdesView()Caso os pacotes do R no seu computador estejam desatualizados, recomendamos que rode o comando:
update.packages(ask = FALSE)A atualização poderá levar alguns minutos.
Para informações sobre os pacotes, digite **citation("pacote").
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shiny
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shinyalert
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shinyjs
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readxl
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readODS
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labestData
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ExpDes.pt
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plotly
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agricolae
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agricolaeplotr
O R por ser um software colaborativo, gostaríamos de ter a sua colabração seja relatando erros que encontrou ou sugestões na interface. Essa nova versão só foi possível em decorrência dos relatos que recebemos de vários usuários.
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Caso encontre algum erro ou tenha uma sugestão, solicitamos que nos envie um e-mail para [email protected]
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Caso deseje, temos um grupo do Telegram, que pode ser acessado pelo qrcode abaixo. Os desenvolvedores estão no grupo e você poderá falar diretamente conosco.
KORMANN, R.; MASSAD, E.; PAIXÃO, C. A.; FERREIRA, E. B.; NOGUEIRA, D. A. GExpDes: Interface Gráfica para o ExpDes. SIGMAE, v. 8, p. 170-179, 2019.
Melhorias implementadas:
1 - Importação de arquivos nos formatos, csv, tabulares, arquivos do Excel (xls ou xlsx) e, OpenOffice ou Libre Office (ods).
2 - Gráficos de Interação para avaliação de Experimentos Fatoriais
3 - Criação dos croquis experimentais
4 - Geração dos relatórios
5 - Melhoria no processo de instalação
6 - Remodelagem das telas