mos-form

研究で使う音声主観評価実験の為のフォーム

1. 環境構築

$ docker compose up --build

2. 前準備

2-1. Firebase

• Firebaseでプロジェクトを作成
• Cloud Firestoreを有効化
• APIキー等を取得

2-2. 環境変数

$ cp env.sample .env.local

.env.localに2-1で取得したAPIキー等を配置する

2-3. 音声フォルダの配置

下のような構造のwavsをsrc/asstesに配置する(wavsの下に手法毎の音声が入ったフォルダを配置)

wavs
├── baseline
│   ├──.wav
│   ├──.wav
│   └── ...
├── proposed1
│   ├── .wav
│   ├── .wav
│   └── ...
└── ...
    ├── .wav
    ├── .wav
    └── ...

2-4. jsonファイルの作成

$ python main.py

src/asstes/にjsonファイルが作成される

3. ビルド・外部公開

$ firebase init
$ npm run build 
$ firebase deploy

4. 結果の集計

mos-form-analyze