筆記內容為李宏毅老師 2021 年的機器學習課程,筆記中的圖片皆擷取自老師的上課簡報,來自於老師的課程網站
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1. 若你的電腦是深色模式,Notion 預設也會是深色模式(個人認為較難閱讀),要調回淺色模式可以使用 Ctrl
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2. 筆記內容皆照著老師的上課內容消化理解製作,我如果有理解錯誤,請不吝指正
3. 筆記有幾個小部分不完整(老師有講但我沒有寫下來),還請見諒
4. 後續筆記內容若有較大的修改更動,會在 Updates 更新
2023/4/2 因近期應該會頻繁修改筆記內容,故暫時關閉 Notion duplicate,日後穩定會再開啟
2023/8/17 開啟 Notion duplicate,以及新增 PDF 版
📘完整筆記 | ||
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# | Topic | Video |
01 | 機器學習基本概念簡介 | video 1, video 2 |
02 | DeepLearning- 1. General Guidance 2. 類神經網路優化技巧 3. Loss of Classification |
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03 | CNN(卷積神經網路) | video |
04 | Self-attention | video 1, video 2 |
05 | Transformer | video 1, video 2 |
06 | Generative Adversarial Network(GAN) | video 1, video 2, video 3, video 4 |
07 | Self-Supervised Learning(BERT) | video 1, video 2, video 3, video 4 |
08 | Auto-encoder | video 1, video 2 |
09 | Adversarial Attack | video 1, video 2 |
10 | Explainable ML | video 1, video 2 |
11 | Domain Adaptation | video |
12 | Reinforcement Learning(強化學習) | video 1, video 2, video 3, video 4, video 5 |
13 | Life Long Learning(終身學習) | video 1, video 2 |
14 | Nerwork Compression | video 1, video 2 |
15 | Meta Learning(元學習) | video 1, video 2 |