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@@ -48,7 +48,7 @@ <h2 id=chaos-na-prática>CHAOS NA PRÁTICA</h2>
 <h2 id=princípios-avançados>PRINCÍPIOS AVANÇADOS</h2>
 <p>Os seguintes princípios descrevem uma aplicação ideal de Chaos Engineering (Engenharia do Caos), aplicando os processos de experimentação descritos acima. Seguir os princípios correlaciona-se fortemente com a confiança que podemos ter em um sistema distribuído em escala.</p>
 <h3 id=construa-uma-hipótese-em-torno-do-comportamento-do-sistema-estável>Construa uma hipótese em torno do comportamento do &ldquo;sistema estável&rdquo;</h3>
-<p>Foque na saída mensurável de um sistema, em vez de focar em atributos internos do sistema. As medições dessa saída em um curto período de tempo representam um caminho para se ter um &ldquo;sistema estável&rdquo;. A vazão geral do sistema, as taxas de erro, os percentis de latência, etc., todas podem ser métricas de interesse que representam o comportamento do &ldquo;sistema estável&rdquo;. Ao focar nos padrões de comportamento sistêmico durante os experimentos, o Chaos (Caos) verifica se o sistema funciona, em vez de tentar validar como ele funciona.comment il fonctionne.</p>
+<p>Foque na saída mensurável de um sistema, em vez de focar em atributos internos do sistema. As medições dessa saída em um curto período de tempo representam um caminho para se ter um &ldquo;sistema estável&rdquo;. A vazão geral do sistema, as taxas de erro, os percentis de latência, etc., todas podem ser métricas de interesse que representam o comportamento do &ldquo;sistema estável&rdquo;. Ao focar nos padrões de comportamento sistêmico durante os experimentos, o Chaos (Caos) verifica se o sistema funciona, em vez de tentar validar como ele funciona.</p>
 <h3 id=modifique-variáveis-de-eventos-reais>Modifique variáveis de eventos reais</h3>
 <p>As variáveis do chaos (caos) são observadas por meio de eventos que ocorrem no mundo real. Priorize eventos por possível impacto ou frequência de ocorrência. Considere eventos que estão relacionados a: falhas de hardware, paradas de servidores, falhas de software, respostas malformadas, e também eventos que não são de falha, como um pico de tráfego ou um evento que envolva redimensionamento de capacidade. Qualquer evento capaz de gerar interrupções em um &ldquo;sistema estável&rdquo; tem potencial para ser variáveis de um experimento do Chaos (Caos).</p>
 <h3 id=execute-experimentos-em-produção>Execute experimentos em produção</h3>