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Conjunto de herramientas para trabajar con datos de [MODIS](https://modis.gsfc.nasa.gov/) (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) en hidrología.

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MODIS

Conjunto de herramientas para trabajar con datos de MODIS (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) en hidrología. Como localización de prueba, se descargan y generan las series para la cuenca del Deva para la evapotranspiración, LAI/FPAR e índices de vegetación.

Se incluyen además funciones para el análisis de EOF (empirical ortogonal functions). Estas funciones se aplican a las series de mapas de MODIS para la cuenca del Deva.

La organización del repositorio es la siguiente:

  • data contiene los datos para el ejemplo de prueba en la cuenca del Deva.
  • docs contiene los Jupyter notebooks para la descarga y análisis de los datos.
  • src contiene el código fuente, es decir, los archivos py con las funciones desarrolladas para poder ser usadas desde otros repositorios. Estas mismas funciones están en formato ipynb en la carpeta docs.
  • output contiene las salidas del análisis. Se subdivide a su vez en carpetas para cada una de las variables estudiadas: evapotranspiración (ET), fracción de radiación fotosintéticamente activa y leaf area index (FPAR/LAI) e índices de vegetación (VI).

Los datos de MODIS se descargan en un directorio local vinculado a mi cuenta de OneDrive. En el análisis se accede a dicho directorio para extraer los datos. Esto supone que desde otro PC no se puede acceder a dichos datos. Es algo que hay que solucionar, permitiendo el acceso directo a la nube mediante url o algo similar.

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Conjunto de herramientas para trabajar con datos de [MODIS](https://modis.gsfc.nasa.gov/) (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) en hidrología.

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