Chap 1 - translation completed

1-introduction.ipynb

@@ -14,14 +14,13 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## Reminder - High Performance Computing\n",
-    "Problématiques, solutions et préalables :\n",
-    "* Lorsqu'on doit lancer une **grande quantité de calculs**\n",
-    "  ou de **traitements de données**, l'utilisation d'une\n",
-    "  grappe de calcul haute performance devient nécessaire.\n",
-    "* Puisque les **ressources** sont **partagées et en grande demande**,\n",
-    "  chaque tâche doit être soumise à un ordonnanceur de tâches.\n",
-    "* Il devient donc nécessaire **d'estimer à l'avance les ressources**\n",
-    "  qui seront réservées lors de l'exécution d'un calcul."
+    "* Initial problem: when we need to run a **very large number of\n",
+    "  calculations** or when we need to **process large datasets**,\n",
+    "  the use of a high performance computing cluster becomes necessary.\n",
+    "* Because **resources are shared and in high demand**,\n",
+    "  each compute job needs to be submitted to a job scheduler.\n",
+    "* It is then necessary to **estimate in advance the\n",
+    "  resources required** for the execution of a compute job."
    ]
   },
   {
@@ -39,9 +38,9 @@
    "id": "440421e2-ff2d-4dab-99b3-7d322d41ec76",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Parmi les tâches séquentielles, il existe aussi le calcul vectoriel.\n",
-    "* Description : **une même opération** sur des vecteurs de données\n",
-    "* Ressources : un processeur moderne ou un **accélérateur** (GPU)\n",
+    "Within the set of serial tasks, we have the _vectorized computation_.\n",
+    "* Description: **the same operation** applied to vectors of data\n",
+    "* Resources: a modern processor or an **accelerator** (GPU)\n",
     "\n",
     "![Vectorized Computation](images/vectorized-computation.svg)"
    ]
@@ -52,10 +51,11 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "### Data Parallelism\n",
-    "* Beaucoup de données à traiter de manière indépendante\n",
-    "* **Plusieurs tâches séquentielles en simultané**\n",
-    "  * Utilisation de **lots de tâches**\n",
-    "  * Ou une tâche parallèle qui partitionne les données en différents problèmes à traiter sur des processeurs différents\n",
+    "* A lot of data to process independently\n",
+    "* **Multiple serial tasks running simultaneously**\n",
+    "  * Probably using **task arrays**\n",
+    "  * Or a parallel task that splits the large problem in chunks of\n",
+    "    data to be processed independently on different processors\n",
     "\n",
     "![Data Parallelism](images/data-parallelism.svg)"
    ]
@@ -66,20 +66,20 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## Questions to Think About\n",
-    "* Quel **type de calculs** effectuez-vous?\n",
-    "  * Séquentiel ou parallel?\n",
-    "    * Peut-être vectoriel?\n",
-    "  * Traiter beaucoup de petits fichiers ou quelques grands fichiers?\n",
-    "* Quelles **ressources** vont être consommées?\n",
-    "  * Quelles ressources choisir?\n",
-    "  * Quelle quantité de ressources?\n",
-    "* Comment **planifier le stockage** nécessaire?\n",
-    "  * Avez-vous un plan de gestion des données actives?\n",
-    "  * Qui devrait accéder à quoi?\n",
-    "  * Quels espaces de stockage utiliser?\n",
-    "  * Quand devriez-vous archiver certaines données?\n",
-    "* Comment **lancer des tâches**?\n",
-    "  * Comment en faire le suivi?"
+    "* What **type of compute tasks** do you run?\n",
+    "  * Serial or parallel?\n",
+    "    * Perhaps vectorized?\n",
+    "  * Processing lots of small files or a few large files?\n",
+    "* What **resources** will be used?\n",
+    "  * Which compute cluster should be chosen?\n",
+    "  * What quantity of resource should be requested?\n",
+    "* How to **plan the storage space usage** for your data?\n",
+    "  * Do you have a data management plan for your active data?\n",
+    "  * Who should be able to access what?\n",
+    "  * Which storage spaces should be used?\n",
+    "  * When should you archive some data?\n",
+    "* Finally, **how to submit jobs optimally**?\n",
+    "  * How to monitor and profile those jobs?"
    ]
   },
   {