release v2.3.0

DevGuide.md

@@ -192,6 +192,7 @@ TS_ANPR_ENTRY anpr_read_file(
 ### 1.3. anpr_read_pixels
 
 로딩된 이미지의 메모리 버퍼에서 차량 번호를 인식합니다.
+`v2.3.0`부터는 인코딩된 이미지 버퍼를 입력할 수 있습니다.
 
 ```cpp
 TS_ANPR_ENTRY anpr_read_pixels(
@@ -209,10 +210,13 @@ TS_ANPR_ENTRY anpr_read_pixels(
   - 이미지 픽셀 시작 주소
 - `width`: 
   - 이미지 가로 픽셀 수
+  - 인코딩된 이미지인 경우 총 바이트 수
 - `height`: 
   - 이미지 세로 픽셀 수
+  - 인코딩된 이미지인 경우 사용안함 (기본값 `0`으로 지정)
 - `stride`: 
   - 이미지 한 라인의 바이트 수 (`0`이면 padding영역이 없는 것으로 간주하고 자동 계산)
+  - 인코딩된 이미지인 경우 사용안함 (기본값 `0`으로 지정)
 - `pixelFormat`: 
   - 이미지 픽셀 포멧
   - 지원하는 픽셀 포멧: 
@@ -230,6 +234,9 @@ TS_ANPR_ENTRY anpr_read_pixels(
     - `IYUV`: YUV420 (12bpp) 
     - `NV12`: YUV420 (12bpp)
     - `NV21`: YUV420 (12bpp)
+  - 지원하는 이미지 인코딩 형식
+    - `bmp`, `jpg`, `jpeg`, `png`, `pnm`, `pbm`, `pgm`, `ppm`, `jfif`, `webp`
+    - `encoded`로 지정하면 이미지 형식 자동 인식 
 - `outputFormat`: *(`anpr_read_file`과 동일)*
 - `options`: *(`anpr_read_file`과 동일)*
 

README.md

@@ -13,6 +13,7 @@ TS-ANPR은 딥러닝 기반의 대한민국 차량 번호 인식 엔진입니다
 
 #### [🎁 설치 방법](Usage.md)
 
+#### [⚖️ 라이선스](LICENSE.md)
 ---
 
 ## 목차
@@ -34,6 +35,24 @@ TS-ANPR은 딥러닝 기반의 대한민국 차량 번호 인식 엔진입니다
 ---
 
 ## 최신 버전 정보
+#### v2.3.0 출시 (2024.7.30)🎉 
+1. 인코딩된 이미지 버퍼 입력 지원
+  `jpg`, `png` 등 인코딩된 이미지 버퍼를 입력으로 차번인식하는 방식을 지원합니다.
+  *(네트워크로 전송받은 이미지를 파일에 저장하거나 디코딩하지 않고 즉시 번호인식하는 경우 유용합니다.)*
+```python
+  # 파이썬 예제
+  result = anpr_read_pixels(
+    buffer,       # 이미지 시작 주소
+    length,       # 이미지 바이트 수
+    0,            # 사용안함
+    0,            # 사용안함
+    'jpg',        # 압축 이미지 형식
+    'json',       # 번호인식 결과 출력 형식 
+    'vms'         # 번호인식 옵션
+  )
+```
+2. 인식률 향상 
+
 #### v2.1.3 출시 (2024.6.18)🎉 
 1. 인식 성능 향상
     - 자동차 후면 근접 촬영 이미지에서 미인식 현상 개선