前一阵终于把电子书（本仓库的pdf）、配套资源（本仓库的word）、配套代码（本仓库文件夹）找齐了！
虽然其Python版本已经很旧了，但不影响它为一本好书！与大家分享！
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。
为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。
本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。
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- 可惜不再更新了
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Extending and Embedding the Python Interpreter
- 扩展和嵌入 Python 解析器，介绍了如何用 C/C++ 编写 Python 的扩展模块，如何在其它语言中嵌入 Python 解释器
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- 详细介绍了 Python 内部的 C API
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- Python 开发者指南
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有没有内容类似于《Python源码剖析》，但内容更新过，针对新版本的Python书籍 - 知乎
- 该书出版年份2008年，基于Python2.5，最新的相关内容见这个链接
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- This repository is some notes/blog for cpython source code. Trying to illustrate every detail of cpython implementation
- 第0章 Python源码剖析——编译Python
- 0.1 Python总体架构
- 0.2 Python源代码的组织
- 0.3 Windows环境下编译Python
- 0.4 Unix/Linux环境下编译Python
- 0.5 修改Python源代码
- 0.6 通往Python之路
- 0.7 一些注意事项
第1部分 Python内建对象
- 第1章 Python对象初探
- 1.1 Python内的对象
- 1.2 类型对象
- 1.3 Python对象的多态性
- 1.4 引用计数
- 1.5 Python对象的分类
- 第2章 Python中的整数对象
- 2.1 初识PyIntObject对象
- 2.2 PyIntObject对象的创建和维护
- 2.3 Hack PyIntObject
- 第3章 Python中的字符串对象
- 3.1 PyStringObject与PyString_Type
- 3.2 创建PyStringObject对象
- 3.3 字符串对象的intern机制
- 3.4 字符缓冲池
- 3.5 PyStringObject效率相关问题
- 3.6 Hack PyStringObject
- 第4章 Python中的List对象
- 4.1 PyListObject对象
- 4.2 PyListObject对象的创建与维护
- 4.3 PyListObject对象缓冲池
- 4.4 Hack PyListObject
- 第5章 Python中的Dict对象
- 5.1 散列表概述
- 5.2 PyDictObject
- 5.3 PyDictObject的创建和维护
- 5.4 PyDictObject对象缓冲池
- 5.5 Hack PyDictObject
- 第6章 最简单的Python模拟——Small Python
- 6.1 Small Python
- 6.2 对象机制
- 6.3 解释过程
- 6.4 交互式环境
第2部分 Python虚拟机
- 第7章 Python的编译结果——Code对象与pyc文件
- 7.1 Python程序的执行过程
- 7.2 Python编译器的编译结果——PyCodeObject对象
- 7.3 Pyc文件的生成
- 7.4 Python的字节码
- 7.5 解析pyc文件
- 第8章 Python虚拟机框架
- 8.1 Python虚拟机中的执行环境
- 8.2 名字、作用域和名字空间
- 8.3 Python虚拟机的运行框架
- 8.4 Python运行时环境初探
- 第9章 Python虚拟机中的一般表达式
- 9.1 简单内建对象的创建
- 9.2 复杂内建对象的创建
- 9.3 其他一般表达式
- 第10章 Python虚拟机中的控制流
- 10.1 Python虚拟机中的if控制流
- 10.2 Python虚拟机中的for循环控制流
- 10.3 Python虚拟机中的while循环控制结构
- 10.4 Python虚拟机中的异常控制流
- 第11章 Python虚拟机中的函数机制
- 11.1 PyFunctionObject对象
- 11.2 无参函数调用
- 11.3 函数执行时的名字空间
- 11.4 函数参数的实现
- 11.5 函数中局部变量的访问
- 11.6 嵌套函数、闭包与decorator
- 第12章 Python虚拟机中的类机制
- 12.1 Python中的对象模型
- 12.2 从type对象到class对象
- 12.3 用户自定义class
- 12.4 从class对象到instance对象
- 12.5 访问instance对象中的属性
- 12.6 千变万化的descriptor
第3部分 Python 高级话题
- 第13章 Python运行环境初始化
- 13.1 线程环境初始化
- 13.2 系统module初始化
- 13.3 激活Python虚拟机
- 第14章 Python模块的动态加载机制
- 14.1 import前奏曲
- 14.2 Python中import机制的黑盒探测
- 14.3 import机制的实现
- 14.4 Python中的import操作
- 14.5 与module有关的名字空间问题
- 第15章 Python多线程机制
- 15.1 GIL与线程调度
- 15.2 初见Python Thread
- 15.3 Python线程的创建
- 15.4 Python线程的调度
- 15.5 Python子线程的销毁
- 15.6 Python线程的用户级互斥与同步
- 15.7 高级线程库——threading
- 第16章 Python的内存管理机制
- 16.1 内存管理架构
- 16.2 小块空间的内存池
- 16.3 循环引用的垃圾收集
- 16.4 Python中的垃圾收集