Converta os PDFs fornecidos pela app do FGTS em dados estruturados num CSV prontinho para ser usado com o Investorzilla.
pip install fgts_pdf_dados --user
cd "Pasta com PDFs do FGTSs"
ls
EXTRATO_EMPRESA_1.pdf
EXTRATO_EMPRESA_2.pdf
EXTRATO_EMPRESA_3.pdf
fgts-pdf-dados
Ou converta os nomes das empresas para algo mais bonito:
cd "Pasta com PDFs do FGTSs"
fgts-pdf-dados \
--nickname 'C I T SOFTWARE SA' 'CI&T' \
--nickname 'DIGITAL HOUSE EDUCACAO LTDA' 'Digital House'
O arquivo FGTS.csv
vai conter:
account | time | movement | interest | total | desc |
---|---|---|---|---|---|
FGTS CI&T (472349) | 2019-07-05 12:00:00.898000-03:00 | 12.52 | 150-DEPOSITO JUNHO 2019 | ||
FGTS CI&T (472349) | 2019-07-05 12:00:00.898000001-03:00 | 12.52 | |||
FGTS CI&T (472349) | 2019-08-10 12:00:00.900000-03:00 | 2.2 | CREDITO DE JAM 0,002466 | ||
FGTS CI&T (472349) | 2019-08-10 12:00:00.900000001-03:00 | 14.72 | |||
FGTS Digital House (13360) | 2019-04-04 12:00:00.808000-03:00 | 123.45 | 115-DEPOSITO MARCO 2019 | ||
FGTS Digital House (13360) | 2019-04-04 12:00:00.808000001-03:00 | 123.45 | |||
FGTS Digital House (13360) | 2021-09-21 12:00:00.895000001-03:00 | 1.74 | |||
FGTS Digital House (13360) | 2021-09-21 12:00:00.896000-03:00 | -1.74 | SAQUE JAM - COD 01 | ||
FGTS Digital House (13360) | 2021-09-21 12:00:00.896000001-03:00 | 0 |
Feito por Avi Alkalay para prover dados pessoais ao meu painel de investimentos do Investorzilla.