README

模型來源: 自己訓練的模型

介紹

你可以在左方的繪圖區用滑鼠寫上你的數字，然後AI就會自動辨識所寫的數字

訓練數據集為MNIST

有兩種我預先訓練的範例模型可用，一種是卷積神經網路(CNN)，另一種則是最基本的神經網路(NN)

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使用

輸入

python ./app/writter.py

即可使用，記得安裝必要套件

使用

pip install -r ./app/requirements.txt

來安裝必要套件

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在本手寫板中使用自己訓練的模型

將模型放入 models 資料夾即可

僅接受 tensorflow 框架之模型

若是已經編譯好的手寫板想新增模型，在手寫板執行檔目錄中也有一個 models 資料夾，將 tensorflow 框架模型放進去即可使用

模型輸入維度須為(None, 28, 28)

模型輸出維度須為(None, 10)

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編譯成exe可執行檔案

build.bat 是一個自動幫你把這個專案變成.exe檔案的腳本，如下所示:

./app/build.bat

根據電腦性能所需時間不等，約 5 ~ 15 分鐘即可完成

build.bat 同時還會自動安裝所需要的套件，若已經安裝過，不需要再次安裝的話，可以使用 rem 將 build.bat 的第二行註解掉或直接刪除

編譯完成後，可執行檔案會在 ./app/dist/MNIST手寫辨識/MNIST手寫辨識.exe