Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Oppdaterte algoritme-docsene #317

Merged
merged 2 commits into from
Sep 22, 2024
Merged
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
15 changes: 4 additions & 11 deletions algorithm/README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,23 +1,16 @@
# Algoritme

Algoritmen baserer seg på MIP-programmering (Mixed Integer Linear Programming).
**mip_matching** er en pakke for å tildele intervjutider til søkere basert på ledige tider for søkere og komitéer.

Algoritmen baserer seg på MIP-programmering (Mixed Integer Linear Programming). Se [Modellering.md](./src/Modellering.md) for detaljer.

## Setup Python Venv

```bash
cd algorithm
python -m venv ".venv"
```

```
.\.venv\Scripts\activate
pip install -e .
pip install -r requirements.txt
pip install pymongo[srv]
```

## TODOs

- [x] Lage funksjon som deler opp fra en komités slot
- [x] Sette opp begrensningene fra modelleringen
- [ ] Flikke litt på modelleringen.
- [ ] Finn ut hvordan man kan preprosessere dataen for å få ned kjøretiden (f. eks ved å lage lister av personer for hver komité.)
22 changes: 11 additions & 11 deletions algorithm/src/Modellering.md
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,11 +1,4 @@
# Modellering av problem gjennom Mixed Integer Linear Programming

## Nyttige ressurser

- https://python-mip.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html
- https://towardsdatascience.com/mixed-integer-linear-programming-1-bc0ef201ee87
- https://towardsdatascience.com/mixed-integer-linear-programming-formal-definition-and-solution-space-6b3286d54892
- https://www.gurobi.com/resources/mixed-integer-programming-mip-a-primer-on-the-basics/
# Modellering av møtetildelingsproblem gjennom Mixed Integer Linear Programming

## Variabler

Expand All @@ -19,7 +12,7 @@

`t`

- Timeslot (Må gjøres til intervaller etter hvert)
- Timeslot

`m(p, k, t)`

Expand Down Expand Up @@ -55,8 +48,15 @@ For alle `k`:

## Mål

Maksimere `sum(m(p, k, t))` for alle `p`, `k` og `t`
Maksimere `sum(m(p, k, t))` for alle `p`, `k` og `t`. Altså: Maksimere antall intervjuer som tildeles.

### Sekundærmål

- [Ikke enda implementert] La det være færrest mulig og minst mulig mellomrom mellom intervjuene for komitéene.
- La intervjuene klumpe seg rundt klokken 12 og dermed også minske hvor mange hull komitéene får i sin intervjuplan.

## Nyttige ressurser

- https://python-mip.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html
- https://towardsdatascience.com/mixed-integer-linear-programming-1-bc0ef201ee87
- https://towardsdatascience.com/mixed-integer-linear-programming-formal-definition-and-solution-space-6b3286d54892
- https://www.gurobi.com/resources/mixed-integer-programming-mip-a-primer-on-the-basics/