Task3

Spring boot application

Start up

docker-compose up --build

or

docker build
docker-compose up

Created two profiles local and dev

Swagger

Consumer http://localhost:8081/api/swagger-ui/index.html

Producer http://localhost:8082/api/swagger-ui/index.html

Задание:

Тема: Реализация системы мониторинга с использованием Spring Kafka

Цель:

Создать систему мониторинга, которая будет отслеживать работу различных компонентов вашего приложения с помощью Spring Kafka. Эта система будет включать в себя Producer для отправки метрик, Consumer для их обработки и анализа, а также REST API для просмотра метрик.

Общая архитектура системы:

Producer Service:

Создать микросервис "Metrics Producer", который будет отслеживать и собирать метрики работы приложения и отправлять их в Kafka топик "metrics-topic".

Реализовать следующие API для взаимодействия с микросервисом:

POST /metrics: Отправка метрик работы приложения в формате JSON. Метрики могут включать информацию о производительности, использовании ресурсов, ошибках и т. д.

Consumer Service:

Создать микросервис "Metrics Consumer", который будет принимать метрики из Kafka топика "metrics-topic" и анализировать их для выявления проблем и трендов.

Реализовать обработку метрик и вывод статистики в логи или базу данных для последующего анализа.

REST API:

Реализовать REST API в микросервисе "Metrics Consumer" для просмотра метрик. GET /metrics: Получение списка всех метрик. GET /metrics/{id}: Получение конкретной метрики по ее идентификатору.

Критерии успешного выполнения:

Микросервисы должны успешно обмениваться данными через Kafka и обеспечивать сбор и анализ метрик работы приложения. API должно быть хорошо спроектировано, документировано и соответствовать принципам RESTful. Система должна быть масштабируемой, надежной и обладать высокой производительностью. Должна быть предоставлена документация, объясняющая архитектуру системы, конфигурацию Kafka, а также инструкции по запуску и использованию системы.