CharksImagesProcessing

粉笔字图片处理

Opencv, Python, Tensorflow

项目介绍

代码环境

python = 3.6  opencv = 4.2
OS is win10, Code & Run in Pycharm Community

主要步骤

1. 去除图片中非黑板部分
2. 二值化图片
3. 识别汉字部分
4. 裁剪并补充汉字部分为正方形，并按从左到右、从上到下的顺序编号

代码列表

序号	描述	备注
1	黑板裁剪	裁剪图片,去除图片中非黑板部分
2	板书OCR	手写汉字数字识别，以命名裁剪的板书字
3

参考

序号	描述	备注
0	点多边形轮廓发现	来自
1	古籍裁剪	原链接
2	python3.7官方中文文档
3	Canny边缘检测	来自
4	pytesseract库	Python-tesseract是用于python的光学字符识别（OCR）工具

pytesseract库

Python-tesseract是用于python的光学字符识别（OCR）工具。也就是说，它将识别并“读取”图像中嵌入的文本。Python-tesseract是Google Tesseract-OCR Engine的包装。它也可以用作tesseract的独立调用脚本，因为它可以读取Pillow和Leptonica图像库支持的所有图像类型，包括jpeg，png，gif，bmp，tiff等。此外，如果用作脚本，Python-tesseract将打印识别的文本，而不是将其写入文件。

黑板裁剪

Method 根据直方图投影裁剪

运行结果

识别黑板字，手写板书分割

Method 基于梯度的轮廓发现

函数

getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素。 这个函数的第一个参数表示内核的形状; 矩形：MORPH_RECT; 交叉形：MORPH_CROSS; 椭圆形：MORPH_ELLIPSE;

第二和第三个参数分别是内核的尺寸以及锚点的位置。 一般在调用erode以及dilate函数之前，先定义一个Mat类型的变量来获得getStructuringElement函数的返回值。 对于锚点的位置，有默认值Point（-1,-1），表示锚点位于中心点。

element形状唯一依赖锚点位置，其他情况下，锚点只是影响了形态学运算结果的偏移。

运行结果

待改进

黑板裁剪或许使用canny等边缘检测，然后找到面积最大的矩形