Text2VectorCluster-Web-ZH

基于纯浏览器的中文短文本聚类工具，无需后端服务器，即开即用。

在线使用

vercel在线使用

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示例

以下是工具的使用示例：

项目特点

• 🚀 纯浏览器实现：完全基于浏览器运行，无需依赖后端服务器，方便部署与使用。
• ⚡ 高性能计算：通过 transformers.js 提供高效的向量计算，支持 WebGPU 自动加速。
• 🔍 高质量文本向量：采用 BGE-small-zh 模型，生成精准的文本向量。
• 📊 智能聚类算法：利用 DBSCAN 聚类算法，自动识别文本簇，并支持 WebGPU 加速。
• 📈 结果可视化：提供直观的聚类结果展示，支持导出为 Excel 文件，便于后续分析。

使用方法

1. 访问在线演示页面
2. 在左侧输入框中输入要聚类的文本（每行一句）
3. 调整DBSCAN参数（可选）：
   • Epsilon：控制聚类的紧密程度
   • MinPts：最小簇大小
4. 点击"开始聚类"按钮
5. 在右侧查看聚类结果
6. 点击"下载结果"导出Excel文件

技术实现

• 前端框架：Next.js 13
• UI组件：Tailwind CSS
• 向量计算：transformers.js
• 文本向量模型：BGE-small-zh
• 聚类算法：DBSCAN

开发部署

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

# 构建生产版本
npm run build

致谢

• Transformers.js - 在浏览器中运行Transformer模型
• BGE-small-zh-v1.5 - 高质量的中文文本向量模型

License

MIT License