IT 行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰，但是，我们要清楚：淘汰的永远只是那些初级水平的从业者，过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习，我们还是要踏踏实实的。
自学 Python ，也是一样，不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站，购买各种书籍，下载了大量的教学视频，过了几天，学习的热情开始褪去，再过几个星期，终于完成了学习课程 —— 《从入门到放弃》。所以，学习 Python 需要一步一个脚印，踏踏实实地学。
在讲 Python 如何入门之前，个人建议最好每个人都有自己的 FQ 工具，多使用 Google 搜索，多去看一下墙外的世界，多看 Github 上的开源项目。
至于如何 FQ ，这里提供一下我用过的工具：FQ工具集
相信很多人学习某门编程语言的时候，都会找各种学习资料。说句实话，资料太多，反而没用，根据自己的学习习惯，个人能力选择一门资源坚持学就好了。
因为每个人的需求不同，这里整理了一批 Python 比较好的学习资料：
还有一些有趣的网站：
对于入门，主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范，因此大部分的教程基本一致的，所以还是建议选好适合自己的一个教程，坚持学下去。
在 Python 入门中，本人编写了一系列的 《草根学 Python 》 文章， 是基于 Python 3.6 写的 Python 入门系列教程，为了更好的阅读，把它整理在 GitBook 上，希望对各位入门 Python 有所帮助。
注：2018 年 02 月 27 日，基础知识入门部分已经完成了的。因近期读者反映有些图片没法打开了（之前图片放在七牛云，用的是临时链接，最近七牛云把这个给关闭了，导致图片没法打开），且自己对之前的内容有些不满意，决定在 2019 年 7 月 7 日开始进行了再次修改。但这里做个说明，因为之前写的时候用的是 windows 电脑，现在用 mac ，所以有些例子是 windows 的截图，有些是 mac 的截图，不要觉得奇怪。
主要目录如下：
- 为什么学Python?
- Python代码规范
- 第一个Python程序
- 基本数据类型和变量
- List 和 Tuple
- Dict 和 Set
- 条件语句和循环语句
- 函数
- 迭代器和生成器
- 面向对象
- 模块与包
- Python 的 Magic Method
- 枚举类
- 元类
- 线程与进程
- 一步一步了解正则表达式
- 闭包
- 装饰器
Python 下有许多款不同的 Web 框架。Django 是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和 APP 都基于 Django。
如果对自己的基础有点信息的童鞋，可以尝试通过国外的 Django 博客从搭建到部署系列教程 进行入门，这个教程讲的非常的详细，而且还有很多有趣的配图。不过可能因为墙的原因，很多人会访问不到，就算访问到了，也因为是英语的，不会进行耐心的阅读学习。因此我打算翻译这个教程。
持续更新....
可以关注我的公众号，实时了解更新情况。
