vegetable_fruit_imageRe

利用Google开源的Inception_resnet_v2模型实现了['土豆','圣女果','芒果','韭菜','大葱','大白菜','香蕉','胡萝卜','梨','黄瓜','西红柿','苹果']12个类别的水果蔬菜识别问题，模型训练精度达到85%以上

图片预处理：

>>trannsform.py 将图片处理成299X299的分辨率
>>tfrecord.py 将图片样本先随机，然后生成模型的标准输入文件Tfrecords形式

训练：

>>new_train.py 作为训练入口
>>aliyun_train.py 阿里云训练文件，具体阿里云训练参考阿里云教程