一份标准、权威的的地址数据是任何信息系统的基础。
这是一份从国家统计局获取的区域三四级地址数据，由国家统计局在每年2月发布截止到头年8月的城乡区划数据和代码。
update 2024.3.26
更新到了2023年的数据
update 2023.2.22
修正了2021年的数据。
update 2023.2.22
修正了数据，目前经过两次验证的数据总共44704条，原始数据44703条，数据库第一条数据为特别处理；感谢某为同学的反馈。
update 2023.2.21
重要说明：由于解析的原因，数据存在遗漏,目前正在修复。
update 2023.2.1
更新到2022年10月31日的数据， 数据只减少了12个！
update 2022.2.15
更新到2021年10月31日的数据， 数据减少了2000多个！
update 2021.1.19
更新到2020年6月30日的数据， 数据减少了1493个，粗略的看了一下，有些非行政区域的内部划分没有了，例如XX开发区其实并不是行政划分区域，以前有数据是为了方便统计，现在很多没有了；同时有些乡随着发展升级为了镇，但是这个连机构代码也变了优点麻烦！。
update 2020.03.16
更新到2019年数据统计的版本 粗略的看了一下，统计局的最末端代码出现了所谓的虚拟社区，所以实际使用的时候要适当控制使用哪一级的数据：部门地点的5级数据会出现非常奇怪的东西，因为这是统计局出去统计口径不同做了特殊的设置。
update 2019.11.05
今天折腾了一下身份证编号归属地，结果发现其实是按照身份证前6位进行匹配的，兴冲冲发觉就是我们平常使用的6位码，但是一番数据比对后才发觉其实是很苦逼的事情，虽然表面上看起来确实是6位码，但是实际上由于社会的变革和发展，以前很多6位码已经现在不适用了。
例如以深圳为例 有440301，440321，440320 。这些数据都很难找到元素记录代表的意义；如果依据6位码来说匹配身份归属，这种找不到的6位码太多了，在网上比较了4份以上专门用来匹配的6位码数据，发觉从CSDN下载的最靠谱，但是不表示这是最准确的，只是目前比对最靠谱的。 已上传，供参考。
update 2019.05.07
之前在整理这些数据时由于遇到一些问题，就大胆给国家统计局写了一封邮件，提了一些建议，然后刚刚收到了电话答复，并就有些问题大家互相进行了沟通
- 四五级数据名称不规范的问题他们也注意到了，正在改进中；
- 由于统计局和民政部的业务范围不一样，所以导致了在行政区划上存在差异；有些区域其实并不是行政上存在而是统计需求而产生。
- 三级数据是标准的，按照道理来说应该是国家标准委出，但是国家标准委的数据更新不及时，对方建议如果要使用三级编码使用民政部的编码，因为民政部的更新最准确最及时
- 6位码的使用基本是靠谱的，8位码和12位码的使用可能存在问题。
为国家统计局这种态度手工点赞，如果每个行政管理单位都是这个态度，我天朝还是能更OK的
个人看法和结论：
- 如果使用民政部的三级数据会导致出现另外一个严重问题，就是类似于东莞，中山这样的地区并没有第三级数据，又是一个两难的问题；
- 民政部虽然每个月都在更新数据，但是针对于第四级数据并没有一份统一的文件出来，三级倒是有；四级数据每次出来的都是补充更新；
- 综合各种层面考虑，不管使用三级数据还是四级数据建议还是使用统计局这份数据。以后有机会俺来出一份民政部的三级数据。不过那个数据中有些地区是没有三级数据的
update 2019.04.29
俺很认真的思考了一下，而且进行过数据比对判别：
- 四级区域的变更相对频繁，每个月都在发生，三级机构很少变更；
- 很多人其实不知道自己居住的到底是那个街道这样的四级信息
- 综合来说，如果不是必须，请考虑不要使用四级区域信息
update 2019.04.28
发觉部分行政区域的6位码存在重复，所以建议大家使用12位码。广东东莞、中山，海南 儋州市 这三个二级市下面的三级区域都没有6位子编码。
国家统计局发布的是五级代码：省 \ 市 \ 县(区) \ 街道(乡、镇) \ 村; 由于村的数据太复杂所以这里只包含了四级代码：省 \ 市 \ 县(区) \ 街道(乡、镇)
主要结构：
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| ID | 区域编号。数据库自增编号 |
| name | 区域名称 |
| statisCode | 区域国标编号。12位国标代码 |
| code | 区域编码。6位国标代码。注意：只有三级数据有6位编码，四级（五级）都是12位编码 |
| fullName | 区域全称。在当前区域名称上整合了前置数据。【非国标】 |
| regionType | 类型。1 国家、2省份、3市、4县、5街道、6村 【非国标】 |
| sort | 排列顺序。自定义显示顺序。【非国标】 |
| parentID | 上级对象编号。当前区域数据的上级区域对应的编号 【非国标】 |
| isDel | 是否删除。默认0 【非国标】 |
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数据用MYSQL 导出文件 RegionData.SQL
- 2022年数据总条数 44699
- 2022年数据总条数 44704
- 2021年数据总条数 44715
- 2020年数据总条数 44976
- 2019年数据总条数 46469
- 2018年数据总条数 46938
2020相对2019年，将近调整了1493个行政区域 。
2019相对2018年，将近调整了500个行政区域，变化挺大的。
- 如果使用三级数据建议使用 6位码，否则请使用12位码。关于各个码代表的意义，在如下链接中有说明：
http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/200911/t20091125_8667.html
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部分数据中存在第三级区域名称包含第一二级数据的情况，这不是俺导致的，数据本身这样
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对于第五级层级中涉及的”城乡分类代码“ 111表示：主城区 112表示：城乡结合区 121表示：镇中心区 122表示：镇乡结合区 123表示：特殊区域 210表示：乡中心区 220表示：村庄
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本数据中不包括港澳台数据
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数据中第一条“中国”为手动添加，为了方便容纳其他国家的行政区划数据
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数据中部分内容的显示不是我们常见的那样，主要是直辖单位，例如 新疆\XX地区\XX县，但是存在 新疆\ 自治区直辖县级行政区划\XX 县
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有些特殊的城市是不设区的，类似于东莞，中山这样的市并没有区这个概念，所以导致了它们的三级数据和其他城市不是一个概念，甚至他们的三级编码是同一个441900，但是4级编码不同 。例如深圳的结构是 深圳\南山区\后海街道，而东莞是 东莞市\东城街道；这种数据需要特别注意。