Un notebook pour automatiser le lancement de tests en fonction de différents paramètress #32
Conversation
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…et obtenir la réponse. 3 paramètres existent pour l'instant : le "top_K" de chunks récupérées en sortie de chaque queries, le choix du prompt (mistral/albert/chatgpt), et la version des instructions. Pour cela le notebook importe 'instructions_LLM' (qui historise les versions de prompt) et framework_test_functions Pour la suite, il faut : - rajouter des paramètres de tests. En priorité, la possibilité d'ingérer le texte complet à la place du chunk dans le prompt. - obtenir des scores de performance approximant la précision / le recall sur la base de 20 questions annotées
RealVidy
force-pushed
the
framework_pipeline_test
branch
2 times, most recently
from
9ab8be5 to
0bdc485
Compare
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Penchons-nous là dessus demain Rémi. Avec la méthode actuelle c'est difficile de review le code (en général on ne review pas des notebooks si on peut l'éviter) et surtout difficile d'intégrer le travail qu'a déjà fait Maxime. |
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Cela dit les résultats ont l'air cools ! |
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Le notebook importe les fonctions dans "framework_test_functions.py" et les instructions contenues dans 'instructions_LLM.py' (qui historise les versions de prompt)
3 paramètres de test sont possible sur ce notebook : le "top_K" de chunks récupérées en sortie de chaque queries, le choix du prompt (mistral/albert/chatgpt), et la version des instructions.
Pour la suite, il faut :