Twitterのつぶやきの感情分析とネットワーク分析を行うwebアプリケーションです。

Environment

• Google Cloud Platform AppEngine
• Python 3.9
• Flask 2.0.1
• Vue 3.2

App URL

https://crover-word-ocean.uc.r.appspot.com/

Function

感情分析

1. Twitter API により、入力されたキーワードを含む直近のツイートを取得します。
2. 得られたツイートをSudachipy を用いて分かち書き（単語・品詞分類）します。それらの単語は頻出順に大きく Word Cloudとして表示されます。
3. Word Cloud上の「感情分析」ボタンを押すと、pymlask によって、ルールベースでそれらの単語を含むツイートをポジティブ・ニュートラル・ネガティブの３つに分類します。
4. Word Cloudの上の「意味で分ける」ボタンを押すと、単語に割り当てられたベクトル（word2vec: WikiEntVec（鈴木正敏、2019 年/CC-BY-SA）に基づいて階層的クラスタリングが行われ、Word Cloudが分割されます。

ネットワーク分析

1. 選択肢の単語を含む指定された期間につぶやかれたツイートのうち、リツイートされた回数の多いツイートを取得します。
2. 取得したツイートを円（ノード）で表したネットワークグラフを表示します。リツイートされた回数が多いツイートほど大きな円になります。同じユーザーによってリツイートされることの多い2つのツイートは線（リンク）で結ばれます。
3. 取得したツイートに頻出する単語を全体頻出ワードとしてWord Cloudで表示します。全体のネットワークを結合度によってグループに分け、それぞれのグループで頻出する単語をグループ頻出ワードとしてWord Cloudで表示します。

License

GPL v3

Author

https://twitter.com/snooze_jelly