Sistemas de Aprendizaje Automático

INTRODUCCIÓN 📋

En este repositorio encontrarás una serie de fragmentos de código que te ayudarán a entender el funcionamiento de los algoritmos de Machine Learning.

ÍNDICE 📋

• Árboles de decisión🌲
• Correlación
• Datos entrenamiento y test 🏋
• Guardar modelos💾
• One Hot Encoding and Dummy variables 🥠
• Regresión lineal 📈
• Regression logistic📉

Librerías 🚀

La mayor parte del los fragmentos del código necesitarás instar librerías específicas

• Pandas - Manipulación de datos y análisis

!pip install pandas

• Numpy - Matemáticas

!pip install numpy

• scikit-learn - Machine Learning

!pip install scikit-learn

Cosas a tener en cuenta 📋

Los Notebooks de Jupyter han sido creados desde Google Colab, por lo que si quieres ejecutarlos necesitarás tener una cuenta en Google y subirlos a tu Drive. La otra opción es modificar y introducir la ruta de los archivos en tu ordenador.

google.colab.drive import drive
drive.mount('/content/drive')

path = '/content/drive/My Drive/<ruta>/<file.csv>'

Autor ✒️

• SergiSVK