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krahets committed Feb 26, 2023
1 parent 0e67c07 commit e7b71df
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Showing 2 changed files with 14 additions and 19 deletions.
15 changes: 9 additions & 6 deletions docs/chapter_computational_complexity/space_time_tradeoff.md
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Expand Up @@ -18,13 +18,11 @@

你可以按任意顺序返回答案。

「暴力枚举」和「辅助哈希表」分别为 **空间最优****时间最优** 的两种解法。本着时间比空间更宝贵的原则,后者是本题的最佳解法。
「暴力枚举」和「辅助哈希表」分别对应 **空间最优****时间最优** 的两种解法。本着时间比空间更宝贵的原则,后者是本题的最佳解法。

### 方法一:暴力枚举

时间复杂度 $O(N^2)$ ,空间复杂度 $O(1)$ ,属于「时间换空间」。

虽然仅使用常数大小的额外空间,但运行速度过慢。
考虑直接遍历所有所有可能性。通过开启一个两层循环,判断两个整数的和是否为 `target` ,若是则返回它俩的索引(即下标)即可。

=== "Java"

Expand Down Expand Up @@ -86,11 +84,14 @@
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```

该方法的时间复杂度为 $O(N^2)$ ,空间复杂度为 $O(1)$ ,**属于时间换空间**。本方法时间复杂度较高,在大数据量下非常耗时。

### 方法二:辅助哈希表

时间复杂度 $O(N)$ ,空间复杂度 $O(N)$ ,属于「空间换时间」。
考虑借助一个哈希表,key 为数组元素、value 为元素索引。循环遍历数组中的每个元素 `num` ,并执行:

借助辅助哈希表 dic ,通过保存数组元素与索引的映射来提升算法运行速度。
1. 判断数字 `target - num` 是否在哈希表中,若是则直接返回该两个元素的索引;
2. 将元素 `num` 和其索引添加进哈希表;

=== "Java"

Expand Down Expand Up @@ -151,3 +152,5 @@
```zig title="leetcode_two_sum.zig"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```

该方法的时间复杂度为 $O(N)$ ,空间复杂度为 $O(N)$ ,**体现空间换时间**。本方法虽然引入了额外空间使用,但时间和空间使用整体更加均衡,因此为本题最优解法。
18 changes: 5 additions & 13 deletions docs/chapter_preface/suggestions.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -157,32 +157,24 @@
- 若学习时间紧张,**建议至少将所有代码通读并运行一遍**
- 若时间允许,**强烈建议对照着代码自己敲一遍**。相比于读代码,写代码的过程往往能带来新的收获。

### 1) 安装编程环境

如果没有本地编程环境,可以参照[下节](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/installation/)
![运行代码示例](suggestions.assets/running_code.gif)

### 2) 下载代码仓
**第一步:安装本地编程环境**。参照[下节内容](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/installation/),如果已有可直接跳过。

如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ,可以通过命令行来克隆代码仓。
**第二步:下载代码仓**如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ,可以通过命令行来克隆代码仓。

```shell
git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
```

当然,你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包,解压即可
当然,你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包,本地解压即可

![克隆仓库与下载代码](suggestions.assets/download_code.png)

### 3) 运行源代码

若代码块的顶部标有文件名称,则可在仓库 `codes` 文件夹中找到对应的 **源代码文件**
**第三步:运行源代码**。若代码块的顶部标有文件名称,则可在仓库 `codes` 文件夹中找到对应的 **源代码文件**。源代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间,将精力集中在学习内容上。

![代码块与对应的源代码文件](suggestions.assets/code_md_to_repo.png)

源代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间,将精力集中在学习内容上。

![运行代码示例](suggestions.assets/running_code.gif)

## 在提问讨论中共同成长

阅读本书时,请不要“惯着”那些弄不明白的知识点。**欢迎在评论区留下你的问题**,小伙伴们和我都会给予解答,您一般 2 日内会得到回复。
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