Beispielhaftes Content Recommendation System

Empfiehlt, ausgehend von einem beispielhaften Film, fünf andere aus den Top 1000 Filmen der IMDB.

Grundlage

Beispielarchitektur von Piero Paialunga

Relevante Software und Packages

• Python 3
• Jupyter
• matplotlib
• Numpy
• SentenceTransformer
• Pandas
• Seaborn
• scikit-learn

Anleitung

1. Vollständiges Ausführen (Run all) des Notebooks trainiert Neuronales Netz
2. Neu-Ausführen des 7. Blocks führt zu neuen Empfehlungen für 4 zufällig ausgewählte Filme
3. Befehl give_recommendations(i,True,True), wobei i+1 die Nummer des Filmes in imdb_top_1000.csv ist, generiert Empfehlungen für den Film