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 ## ❤️ 致谢
 本项目受到以下项目和资源方的大力支持, 在此表示感谢!
 
-[LLaMA-Efficient-Tuning](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/): 标准化的LLM全流程训练解决方案
+- **[LLaMA-Efficient-Tuning](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/)**: 标准化的LLM全流程训练解决方案
 
-[魔搭ModelScope](https://modelscope.cn/studios/FarReelAILab/Machine_Mindset): 感谢ChengChen老师不辞辛劳地加班为我们搬运所有模型，以及调试模型运行demo
+- **[魔搭ModelScope](https://modelscope.cn/studios/FarReelAILab/Machine_Mindset)**: 感谢ChengChen老师不辞辛劳地加班为我们搬运所有模型，以及调试模型运行demo
 
-[HuggingFace](https://huggingface.co/spaces/FarReelAILab/Machine_Mindset): 感谢他们为我们提供模型存储以及社区支持
+- **[HuggingFace](https://huggingface.co/spaces/FarReelAILab/Machine_Mindset)**: 感谢他们为我们提供模型存储以及社区支持
 
-[OpenXLab](https://openxlab.org.cn/usercenter/FarReelAILab?vtab=create&module=models): 感谢他们为我们提供的推理算力和社区支持
+- **[OpenXLab](https://openxlab.org.cn/usercenter/FarReelAILab?vtab=create&module=models)**: 感谢他们为我们提供的推理算力和社区支持
 
-[ChatLaw](https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw)：感谢ChatLaw团队提供的高效而干净的数据处理思路，以及丰富的工程经验
+- **[ChatLaw](https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw)**·：感谢ChatLaw团队提供的高效而干净的数据处理思路，以及丰富的工程经验
 
 
 ## 🔒 许可