UsePromptRange
NCF 模板已经默认集成了 Senparc.Xncf.PromptRange 的模块，只需直接运行即可使用。
运行零代码即开即用 NCF 框架。请看初始化 NCF
由于 NCF 采用高度模块化的架构设计，因此获取新功能只需安装“模块（XNCF）“即可。
点击【模块管理】，找到 Senparc.Xncf.PromptRange 模块，点击【安装】：
安装完成后可在左侧菜单中看到已经完成了模块安装，但此时还是”关闭“状态：
点击左侧【启用】按钮：
进入 PromptRange 管理页面：
初次进入，需要配置模型，点击【管理模型】，进入模型管理列表：
设置完成后回到 PromptRange 页面，点击【刷新】即可查看到最新添加的模型，
点击【新建靶场】，给靶场取一个名字：
完成添加：
输入提示词，并点击【打靶】按钮，测试提示词运行结果
每次测试结果都会生成一条不可修改的“靶道”，使用 Tx-Ax 格式表示，Tx 表示一个战术（Tactics）的版本，Ax表示同一个靶道内的一个小修改的测试（瞄准，Aim）：
在已经打靶过的靶道，再次“打靶”，会提供几个选项：
PromptRange 提供自动和手动打分功能
第一步：设置打分标准：
第二步：设置打分标准：
第三步：打靶后自动打分
设置完成后，重新进行“打靶”，即可看到 AI 自动打分：
可以看到，当前的结果并不符合预期，但是包含了正确的结果名词，所以 AI 给到的 5.0 评分属于合理区间。
无论 AI 是否已经打分，你都可以使用手动打分来修改最终评分：
调整后，趋势图也会对应更新：
手动打分可以多次执行，如果手动打分后再进行 AI 评分，则 AI 评分为最终评分
我们可以多次修改 Prompt，并让 AI 评选最佳的结果：
【一次尝试】
【再次用不同战术尝试】
根据 Prompt 和参数、模型策略的差异，我们可以指定新的“战术（T)”
一次成绩并不能代表这个 Prompt 的好坏，我们还需要对他进行多次测试，来确定其稳定性（当然有时我们也会通过调整参数增加输出的不确定性）。
此时对已经打靶过的记录，进行【连发操作】，选择连发数量：
点击【连发】按钮，进行自动测试：
全部获得了满分，说明这个成绩还不错
如果你需要特别标记一下这个靶道，可以设置其名称：
目前 Prompt 框内的内容已经可以被使用到各种工具中，如 Senparc.AI、Semantic Kernel、LangChain 等等。
点击顶部【导出 plugins】按钮，选择需要导出的 Prompt：
导出后将保存为兼容 Semantic Kernel Plugins 的标准文件，打包成 .zip 文件自动下载：
你可以在 NCF 系统内静态或动态引用 Prompt。
点击顶部【复制】图标，完成 PromptRangeCode 复制。
PromptRangeCode是系统内每个 Prompt 的唯一编号，即使有任何模型参数、Prompt 文字、Prompt 参数的修改，都必定会重新生成一个编号。
在任意位置都可以使用 PromptRangeCode 获取到对应的 Prompt 文本：
var promptRangeCode = "2024.02.06.1-T3-A1"; // PromptRangeCode
var promptItemService = ServiceProvider.GetService<PromptItemService>(); // 获取 PromptItemService，建议使用构造函数自动载入
var promptResult = await promptItemService.GetWithVersionAsync(promptRangeCode, isAvg: true); // 调用接口获取 Prompt 对象
var prompt = promptResult.PromptItem.Content; // 获得 Prompt高级用法：
- 除了从上述完整的
PromptRangeCode获得精准的 Prompt 以外，您还可以从某个靶道中获取当前最佳 Prompt，只需要提供"2024.02.06.1-T3"字符串即可。
- 同理，使用
"2024.02.06.1"作为PromptRangeCode进行搜索，可以获得整个靶场中的最佳结果。
- 通过设置
isAvg参数为true或false，可以要求系统返回在搜索范围内平均分的最高的 Prompt，或最高分最高的 Prompt（精准搜索只会返回精准记录，因此无效）。