Bem-vindo ao repositório que abriga dois projetos incríveis de detecção de objetos: ObjectDetectionApp e Transformers-Train-Inference. Ambos utilizam técnicas avançadas de visão computacional e aprendizado de máquina, mas com abordagens e ferramentas distintas. Aqui você encontrará informações sobre as funcionalidades de cada projeto e como utilizá-los.
O ObjectDetectionApp é um aplicativo desenvolvido para a detecção de objetos em imagens, utilizando o recurso Azure Custom Vision. Este projeto é ideal para quem busca uma solução prática e eficaz para treinar modelos de detecção e realizar inferências com imagens. As principais funcionalidades incluem:
- Conexão a câmeras IP para captura de imagens em tempo real. - Em Desenvolvimento
- Geração de relatórios de detecção. - Em Desenvolvimento
- Modularidade com serviços dedicados para detecção, alerta e relatórios. - Em Desenvolvimento
O Transformers-Train-Inference é um projeto focado em treinar e realizar inferência de modelos de detecção de objetos utilizando a biblioteca Transformers. Este projeto é excelente para desenvolvedores que desejam explorar o poder dos Transformers em tarefas de detecção de objetos. As funcionalidades incluem:
- Treinamento de modelos de detecção em datasets personalizados.
- Inferência em tempo real com streams de câmeras IP e imagens estáticas.
- Flexibilidade para customização de modelos e datasets.
| Funcionalidade | ObjectDetectionApp | Transformers-Train-Inference |
|---|---|---|
| Tecnologia | Azure Custom Vision | Biblioteca Transformers |
| Uso | Aplicativo pronto para uso | Treinamento e inferência de modelos |
| Interface de Captura | Conexão com câmeras IP - Em Desenvolvimento | Inferência em tempo real e com imagens estáticas |
| Relatórios | Geração de relatórios de detecção - Em Desenvolvimento | Não aplicável |
| Treinamento de Modelos | Não aplicável | Suporte para fine-tuning |
Para começar a usar os projetos, consulte os respectivos arquivos README de cada projeto, onde você encontrará instruções detalhadas sobre instalação, configuração e execução.
Contribuições são sempre bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues, sugerir melhorias ou submeter pull requests para aprimorar os projetos.