##Unet_preprocess
这个文件夹下存放的是预处理程序 （1）执行labelme_json_to_png.py 将json转为png mask （2）执行spilit_labelme_dataset.py 从文件夹提取 png 图片 （3）执行png2label.py将png图片转为 训练用的标4签裁剪 （4）执行im_segament_02_1.py 裁剪 裁剪后文件在/IRdata/croped/cropedpng/
##unet-nested-multiple-classification-master
这个文件夹下存放的是Unet模型
#train
python train.py
#inference
python inference.py -m ./data/checkpoints/epoch_80.pth -i ./data/test/input -o ./data/test/output