使用以d3.js为主的库作海洋可视化分析 2018 OUC本科毕业设计
release-branch删除了几乎所有无用的代码和注释。若需要开发请切换其他分支，主分支为develop分支
当时答辩用的演示视频已经上传到bilibili，没有讲解的声音。
- 服务端：Python 3.6.x(3.4.x以上), Flask 1.0.2
- 浏览器：Chrome
- 用到的Python第三方库在
./requirements.txt，执行命令：pip3 install -r requirements.txt，或一个一个安装。目前来说直接安装最新版本也行，可以无需指定版本。 - 用到的第三方JavaScript库和css库都在
./static/lib目录下，也可以使用CDN，在./template/layer.html的<head>标签中。
- 数据文件在百度盘，过段时间整理完后再分享。
- 咨询的人有点多的，在此说明一下，数据仍有备份，但是量多而且有部分文件太大了，超过了百度盘非会员的上传限制，所以搁置到至今
- 先提供部分的，不全，也不是最终数据：链接: https://pan.baidu.com/s/1g92muz_aGwbJz4YjLJT_5w 密码: rak8
- 目前在浏览器收藏夹里找到两个和数据集下载有关的链接，但具体是网页里的哪个链接确实是记不起来了：hycom和IRI/LDEO
- 本科毕业后不再从事这方面的工作和研究了，因此没有动力去精简一个能直接用的demo数据，待硕士毕业后有机会整理
- 之后可能会选择付费/实体存储介质等形式提供数据
- 数据文件夹名为oceandata，下载解压后放到项目根目录，即和
hello.py在同一个目录下。 - 数据文件尚未齐全，
./oceandata/lon/lat.csv这种数据文件动态生成，若已存在则直接读取，若不存在则生成数据并存成csv方便下次读取。百度盘中这种数据文件只有部分。这算是一个不足，后续考虑改善数据存储形式（如sql）能有效解决这个问题。
- 数据处理的代码在本人的ncinterp仓库（数据文件使用该仓库生成），该repo尚未整理，后续可能会调整分支名字甚至是仓库名，若到时发现货不对板，请联系我即可。
- 进入根目录下直接运行
hello.py开启服务器，输入命令为：python3 hellp.py。 - 开启服务器后，在网址输入
127.0.0.1:8000。 - 加载需要时间，后期会尽量解决这个问题。
- 直接在issue提问。
- email: [email protected]
- 若需要开发，请切换到develop分支。