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LinguoLi · Apr 13, 2017 · 61e5c8a · 61e5c8a
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diff --git a/24-puzzle/README.md b/24-puzzle/README.md
@@ -1,9 +1,11 @@
-#24数码问题
+# 24数码问题
 
 人工智能课第三次作业
 
-###问题描述
+### 问题描述
+
 求解24数码问题
 
-###方法
+### 方法
+
 启发式搜索
diff --git a/genetic-algorithm-for-functional-maximum-problem/README.md b/genetic-algorithm-for-functional-maximum-problem/README.md
@@ -1,14 +1,16 @@
-#基于遗传算法的优化问题求解
+# 基于遗传算法的优化问题求解
+
 人工智能课第二次作业
 
-###问题
+### 问题
 
 求解函数 f(x)=x+10sin(5x)+7cos(4x) 在区间[0,9]的极大值
 
-###方法
+### 方法
 
 遗传算法
 
-###答案
+### 答案
+
 24.8553627239529
 x = 7.857
diff --git a/million-queens/README.md b/million-queens/README.md
@@ -1,11 +1,13 @@
-#百万皇后问题
+# 百万皇后问题
 
 人工智能课第四次作业
 
-###问题描述
+### 问题描述
+
 求解百万皇后问题
 
-###方法
+### 方法
+
 采用QS4算法，求解3000000皇后一般能在3秒之内得到一个可行解，若未搜索到随机重启。
 
 算法来自 Sosic, R.; Gu, J. 3,000,000 Queens in less than one minute. ACM SIGART Bulletin, 1991, 2(2).
diff --git a/neural-networks-for-face-recognition/readme.md b/neural-networks-for-face-recognition/readme.md
@@ -1,4 +1,5 @@
-#README
+# README
+
 这是人工智能研讨课第一次作业的代码和源码。
 
 基于人工神经网络和反向传播算法来识别人脸的特征。