Refactor remove class CCCoclusteringOptimizer

CCCoclusteringOptimizer
- supression de la classe (pour l'instant commentee)
- remplacee en redesignant l'interaction entre KWAttributeStats et KWDataGridOptimizer pour la gestion des HandleOptimizationStep
  - class KWAttributeSubsetStats : public KWDataPreparationStats
    - methode virtuelle HandleOptimizationStep
  - KWDataGridOptimizer
    - Set|GetAttributeSubsetStats: pour parametrer le "builder" qui demande l'optimisation, et lui rediriger les HandleOptimizationStep
  - CCCoclusteringBuilder utilise desormais directement un KWDataGridOptimizer

NEWKWDataGridOptimizer
- duplication de KWDataGridOptimizer temporaire, pour tester un refactoring majeur
- appele dans KWDataGridOptimizer::OptimizeDataGrid selon un booleen bNewProto
- tests elementaires

src/Learning/KWDataPreparation/KWAttributeSubsetStats.cpp

@@ -611,6 +611,12 @@ KWDataGrid* KWAttributeSubsetStats::CreateDataGrid(const KWTupleTable* tupleTabl
 	return dataGrid;
 }
 
+void KWAttributeSubsetStats::HandleOptimizationStep(const KWDataGrid* optimizedDataGrid,
+						    const KWDataGrid* initialGranularizedDataGrid,
+						    boolean bIsLastSaving) const
+{
+}
+
 boolean KWAttributeSubsetStats::GetPregranularizedNumericalAttributes()
 {
 	return bPregranularizedNumericalAttributes;

src/Learning/KWDataPreparation/KWAttributeSubsetStats.h

@@ -91,6 +91,11 @@ class KWAttributeSubsetStats : public KWDataPreparationStats
 	// Memoire: appartient a l'appelant
 	KWDataGrid* CreateDataGrid(const KWTupleTable* tupleTable);
 
+	// Methode appelee lors de l'optimisation a chaque etape d'optimisation
+	// Implementation vide par defaut
+	virtual void HandleOptimizationStep(const KWDataGrid* optimizedDataGrid,
+					    const KWDataGrid* initialGranularizedDataGrid, boolean bIsLastSaving) const;
+
 	// Parametrage avance
 	// Pre-granularisation des attributs numeriques cible (regression) et des attributs numeriques explicatifs en
 	// analyse non supervisee (co-clustering) Cette pre-granularisation permet :

src/Learning/KWDataPreparation/KWDataGridManager.cpp

@@ -1900,7 +1900,7 @@ void KWDataGridManager::BuildUnivariateDataGridFromGranularizedPartition(KWDataG
 	KWDGAttribute* targetAttribute;
 	KWDGAttribute* sourceAttribute;
 
-	require(0 < nAttributeIndex and nAttributeIndex < sourceDataGrid->GetAttributeNumber());
+	require(0 <= nAttributeIndex and nAttributeIndex < sourceDataGrid->GetAttributeNumber());
 
 	// Initialisation de la grille cible a une variable
 	InitialiseDataGrid(sourceDataGrid, univariateTargetDataGrid, 1);

src/Learning/KWDataPreparation/KWDataGridOptimizer.cpp

@@ -16,6 +16,7 @@ KWDataGridOptimizer::KWDataGridOptimizer()
 	// CH IV Begin
 	initialVarPartDataGrid = NULL;
 	// CH IV end
+	attributeSubsetStatsHandler = NULL;
 }
 
 KWDataGridOptimizer::~KWDataGridOptimizer() {}
@@ -29,6 +30,7 @@ void KWDataGridOptimizer::Reset()
 	// CH IV Begin
 	initialVarPartDataGrid = NULL;
 	// CH IV end
+	attributeSubsetStatsHandler = NULL;
 }
 
 void KWDataGridOptimizer::SetDataGridCosts(const KWDataGridCosts* kwdgcCosts)
@@ -103,6 +105,27 @@ double KWDataGridOptimizer::OptimizeDataGrid(const KWDataGrid* initialDataGrid,
 	int nLastExploredGranularity;
 	ALString sTmp;
 
+	// CH IV Refactoring : DDDDD
+	// Test du remplacement de la methode actuelle, par son proto
+	boolean bNewPROTO = false;
+	if (bNewPROTO)
+	{
+		NEWKWDataGridOptimizer newDataGridOptimizer;
+
+		// Recopie du parametrage courant
+		newDataGridOptimizer.Reset();
+		newDataGridOptimizer.GetParameters()->CopyFrom(&optimizationParameters);
+		newDataGridOptimizer.SetClassStats(GetClassStats());
+		newDataGridOptimizer.SetDataGridCosts(GetDataGridCosts());
+		newDataGridOptimizer.bCleanNonInformativeVariables = bCleanNonInformativeVariables;
+		newDataGridOptimizer.initialVarPartDataGrid = initialVarPartDataGrid;
+		newDataGridOptimizer.SetAttributeSubsetStats(attributeSubsetStatsHandler);
+
+		// Optimisation
+		dBestCost = newDataGridOptimizer.OptimizeDataGrid(initialDataGrid, optimizedDataGrid);
+		return dBestCost;
+	}
+
 	dGranularityBestCost = DBL_MAX;
 	dBestMergedCost = dGranularityBestCost;
 	dTotalTime = 0;
@@ -689,6 +712,20 @@ void KWDataGridOptimizer::HandleOptimizationStep(const KWDataGrid* optimizedData
 						 const KWDataGrid* initialGranularizedDataGrid,
 						 boolean bIsLastSaving) const
 {
+	// Integration de la granularite
+	if (attributeSubsetStatsHandler != NULL)
+		attributeSubsetStatsHandler->HandleOptimizationStep(optimizedDataGrid, initialGranularizedDataGrid,
+								    bIsLastSaving);
+}
+
+void KWDataGridOptimizer::SetAttributeSubsetStats(const KWAttributeSubsetStats* attributeSubsetStats)
+{
+	attributeSubsetStatsHandler = attributeSubsetStats;
+}
+
+const KWAttributeSubsetStats* KWDataGridOptimizer::GetAttributeSubsetStats()
+{
+	return attributeSubsetStatsHandler;
 }
 
 void KWDataGridOptimizer::PostOptimizeGranularity(const KWDataGrid* initialDataGrid, KWDataGrid* optimizedDataGrid,

src/Learning/KWDataPreparation/KWDataGridOptimizer.h

@@ -18,6 +18,7 @@ class CCCoclusteringOptimizer;
 #include "SortedList.h"
 #include "Profiler.h"
 #include "Timer.h"
+#include "NEWKWDataGridOptimizer.h"
 
 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 // Classe KWDataGridOptimizer
@@ -83,16 +84,15 @@ class KWDataGridOptimizer : public Object
 
 	// Methode appelee lors de l'optimisation a la fin de chaque etape d'optimisation
 	// Permet par exemple de passer en mode anytime, en memorisant chaque solution intermediaire
-	// (solution resultant de random + pre-optmisation + optimisation + post-optimisation, donc optimum local)
-	// Par defaut: ne fait rien
-	// Transmission de la grille initiale granularisee
-	// initialDataGrid est la grille initiale granularise en mode granularisation sinon NULL ce qui sous-entend
-	// qu'il n'y a pas de granularisation bIsLastSaving : derniere memorisation apres le traitement de la
-	// granularite maximale qui justifie la memorisation de la grille meme si le cout n'a pas ete ameliore pour
-	// recalculer les informations de la hierachie
+	// Par defaut: redirige vers la methode HandleOptimizationStep attributeSubsetStats s'il est parametre
 	virtual void HandleOptimizationStep(const KWDataGrid* optimizedDataGrid,
 					    const KWDataGrid* initialGranularizedDataGrid, boolean bIsLastSaving) const;
 
+	// Parametrage du contexte de gestion de la partie anytime de l'optimisation
+	// Permet de rediriger la methode HandleOptimizationStep vers celle du attributeSubsetStats
+	void SetAttributeSubsetStats(const KWAttributeSubsetStats* attributeSubsetStats);
+	const KWAttributeSubsetStats* GetAttributeSubsetStats();
+
 	//////////////////////////////////////////////////////////////////
 	// Gestion d'un profiler dedie a l'optimisation des grilles
 	// Ce profiler doit etre demarre depuis le point d'entree de l'optimisation,
@@ -168,6 +168,9 @@ class KWDataGridOptimizer : public Object
 	// Epsilon d'optimisation
 	double dEpsilon;
 
+	// Contexte de gestion de la partie anytime de l'optimisation
+	const KWAttributeSubsetStats* attributeSubsetStatsHandler;
+
 	// Profiler
 	static Profiler profiler;
 };