Repository ini berisi implementasi model deteksi serangan jaringan menggunakan dataset UNSW-NB15, yang berisi data paket jaringan mentah yang dihasilkan dengan menggunakan alat IXIA PerfectStorm oleh Cyber Range Lab UNSW Canberra. Dataset ini terdiri dari 10 jenis aktivitas, yang mencakup 9 jenis serangan dan 1 aktivitas normal.
- Fuzzers
- Analysis
- Backdoors
- DoS (Denial of Service)
- Exploits
- Generic
- Reconnaissance
- Shellcode
- Worms
Program yang dibuat diharapkan dapat memprediksi adanya serangan termasuk jenis serangan untuk suatu data paket jaringan.
-
- Buka folder src, unduh file bertipe Jupyter Notebook (ekstensi .ipynb)
-
- Jalankan seluruh cell pada file tersebut, pastikan seluruh proses download berhasil dan package tersedia untuk di-import
-
- Perhatikan hasil output program, penjelasan lebih detail mengenai output tersebut terdapat pada file di folder doc
| NIM | Nama Anggota | Tugas |
|---|---|---|
| 10321009 | Sahabista Arkitanego A. | ID3, Data Balancer, Penjelasan singkat implementasi model (KNN, Naive-Bayes, ID3), Laporan pembentukan model ID3, Penjelasan proses Data Preprocessing, Pipeline. |
| 10821019 | Dean Hartono | Penjelasan EDA, Set Up Program, Debugging |
| 12821046 | Fardhan Indrayesa | Feature Scaling, Feature Encoding, Dimensionality Reduction, KNN, Naive-Bayes, Confusion Matrix KNN, Confusion Matrix Naive-Bayes, laporan pembentukan model (KNN, Naive-Bayes), Perbandingan dengan referensi (KNN, Naive-Bayes), dan Evaluasi (KNN, Naive-Bayes |
| 13522051 | Kharris Khisunica | EDA, Pipeline, Preprocessing |
| 18321011 | Wikan Priambudi | Penjelasan EDA, Dealing with Outlier, Feature Engineering, ID3 |