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DeepLearning/CNN.html

@@ -180,6 +180,9 @@ <h1 class="menu-title">机器学习书：以高中数学视角</h1>
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 <h1 id="卷积神经网络-cnn"><a class="header" href="#卷积神经网络-cnn">卷积神经网络 CNN</a></h1>
+<p><img src="https://img.shields.io/badge/LI-Artificial%20Inteligence%202-green" alt="AI2" />
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 <p>卷积（Convolution）、填充（Padding）、步长(Stride)</p>
 <h2 id="卷积层-convolutional-layer"><a class="header" href="#卷积层-convolutional-layer">卷积层 Convolutional Layer</a></h2>
 <h2 id="动机"><a class="header" href="#动机">动机</a></h2>

GIT_INFO.html

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+<p><img src="assets/cover.png" alt="" /></p>
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 <div>
 <p>项目还在早期阶段，内容目前还不完整且没有经过完整检查与审核，可能存在错误。可能包含部分私有内容，如有侵权请联系作者。</p>
@@ -190,13 +190,6 @@ <h1 id="机器学习书以高中数学视角"><a class="header" href="#机器学
 <p>本内容可以在 <a href="https://mlbook.dev/">mlbook.dev</a> 与 <a href="https://github.com/KevinZonda/MLBook">GitHub</a> 获取。</p>
 </div>
 </div>
-<div id="admonition-default-2" class="admonition admonish-info">
-<div>
-<p>谨以此书，献给我的大学三年。<br />
-by KevinZonda</p>
-</div>
-</div>
-<p><img src="assets/cover.png" alt="" /></p>
 <p>而在这里将更关注于机器学习中基础的数学和理论。相信学完，你可以获得对机器学习有基础理解。当然，在这个模块中，读者并不期望拥有高深的数学知识，只期望你能够理解以及能够运用高中数学知识。</p>
 <p>本读物核心框架基于英国伯明翰大学本科课程 <a href="https://program-and-modules-handbook.bham.ac.uk/webhandbooks/WebHandbooks-control-servlet?Action=getModuleDetailsList&amp;pgSubj=06&amp;pgCrse=34238&amp;searchTerm=002022">LC Artificial Intelligence 1 (06 34238)</a>、<a href="https://program-and-modules-handbook.bham.ac.uk/webhandbooks/WebHandbooks-control-servlet?Action=getModuleDetailsList&amp;pgSubj=06&amp;pgCrse=34255&amp;searchTerm=002022">LI Artificial Intelligence 2 (06 34255)</a>、<a href="https://program-and-modules-handbook.bham.ac.uk/webhandbooks/WebHandbooks-control-servlet?Action=getModuleDetailsList&amp;pgSubj=06&amp;pgCrse=38965&amp;searchTerm=002023">LH Machine Learning (06 38965)</a>、<a href="https://program-and-modules-handbook.bham.ac.uk/webhandbooks/WebHandbooks-control-servlet?Action=getModuleDetailsList&amp;pgSubj=06&amp;pgCrse=32167&amp;searchTerm=002022">LH Neural Computation (06 32167)</a> 得来。内容并不完全重合。</p>
 <div id="admonition-适用于伯明翰大学学生的标签" class="admonition admonish-note">

print.html

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 <p>项目还在早期阶段，内容目前还不完整且没有经过完整检查与审核，可能存在错误。可能包含部分私有内容，如有侵权请联系作者。</p>
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 <p>本内容可以在 <a href="https://mlbook.dev/">mlbook.dev</a> 与 <a href="https://github.com/KevinZonda/MLBook">GitHub</a> 获取。</p>
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-<div>
-<p>谨以此书，献给我的大学三年。<br />
-by KevinZonda</p>
-</div>
-</div>
-<p><img src="assets/cover.png" alt="" /></p>
 <p>而在这里将更关注于机器学习中基础的数学和理论。相信学完，你可以获得对机器学习有基础理解。当然，在这个模块中，读者并不期望拥有高深的数学知识，只期望你能够理解以及能够运用高中数学知识。</p>
 <p>本读物核心框架基于英国伯明翰大学本科课程 <a href="https://program-and-modules-handbook.bham.ac.uk/webhandbooks/WebHandbooks-control-servlet?Action=getModuleDetailsList&amp;pgSubj=06&amp;pgCrse=34238&amp;searchTerm=002022">LC Artificial Intelligence 1 (06 34238)</a>、<a href="https://program-and-modules-handbook.bham.ac.uk/webhandbooks/WebHandbooks-control-servlet?Action=getModuleDetailsList&amp;pgSubj=06&amp;pgCrse=34255&amp;searchTerm=002022">LI Artificial Intelligence 2 (06 34255)</a>、<a href="https://program-and-modules-handbook.bham.ac.uk/webhandbooks/WebHandbooks-control-servlet?Action=getModuleDetailsList&amp;pgSubj=06&amp;pgCrse=38965&amp;searchTerm=002023">LH Machine Learning (06 38965)</a>、<a href="https://program-and-modules-handbook.bham.ac.uk/webhandbooks/WebHandbooks-control-servlet?Action=getModuleDetailsList&amp;pgSubj=06&amp;pgCrse=32167&amp;searchTerm=002022">LH Neural Computation (06 32167)</a> 得来。内容并不完全重合。</p>
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@@ -1666,6 +1659,9 @@ <h1 id="层layer"><a class="header" href="#层layer">层（Layer）</a></h1>
 </code></pre>
 <footer id="open-on-gh">找到了问题？<a href="https://github.com/KevinZonda/MLBook/edit/master/DeepLearning/Layers.md">在 GitHub 上编辑这个页面</a></footer><div style="break-before: page; page-break-before: always;"></div><link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/katex.min.css">
 <h1 id="卷积神经网络-cnn"><a class="header" href="#卷积神经网络-cnn">卷积神经网络 CNN</a></h1>
+<p><img src="https://img.shields.io/badge/LI-Artificial%20Inteligence%202-green" alt="AI2" />
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 <p>卷积（Convolution）、填充（Padding）、步长(Stride)</p>
 <h2 id="卷积层-convolutional-layer"><a class="header" href="#卷积层-convolutional-layer">卷积层 Convolutional Layer</a></h2>
 <h2 id="动机-1"><a class="header" href="#动机-1">动机</a></h2>