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Introduction/MathRecap.md

@@ -85,11 +85,11 @@ $$
 \begin{align}
 \prod_{i=1}^k x_i &= x_1 \cdot x_2 \cdot \ldots \cdot x_k\\
 \log \prod_{i=1}^k x_i &= \log x_1 + \log x_2 + \ldots + \log x_k\\
-\log \prod_{i=1}^k x_i &= \sum_{i=1}^k \log x_i
+&= \sum_{i=1}^k \log x_i
 \end{align}
 $$
 
-乘法运算对于计算机是很慢的，而加法运算是很快的。因此我们可以使用对数来简化计算。
+乘法运算对于计算机是很慢的，而加法运算是很快的。因此我们可以使用对数来简化和加速计算。
 
 于此同时更重要的是在计算多次概率 $p(x) \leq 1$ 的乘积时，其结果可能是一个非常非常小的数（考虑 $0.9^{100}=0.00002656139$，而计算机在存储小数时，可能会有精度丢失（也就是会不准确），而越小的数，精度可能丢失的越快。我们称这种问题为下溢出（underflow）。考虑对数可以将小数相乘转化为相加，从而避免了下溢出的问题 $\ln 0.9^{100}=100 \ln 0.9 = -10.5360515658$。