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@@ -99,7 +99,7 @@ PyTorch보다 간단한 Keras는 더이상 장난감을 의미하진 않습니
 
 > 지난 6년간 43k개의 ML논문을 기반으로, arxiv 논문들에서 딥러닝 프레임워크에 대한 언급에 대한 자료입니다. Tensorflow는 전체 논문의 14.3%, PyTorch는 4.7%, Keras 4.0%, Caffe 3.8%, Theano 2.3%, Torch 1.5. MXNet/chainer/cntk는 1% 이하로 언급되었습니다. [참조](https://t.co/YOYAvc33iN) - Andrej Karpathy (@karpathy) 
 
-두 프레임워크는 만족스러운 참고 문서를 갖고 있지만, PyTorch는 강력한 커뮤니티 지원을 제공합니다. 해당 커뮤니티 게시판은 당신이 난관에 부딪쳤거나 참고 문서나 스택오버플로우는 당신이 필요로 하는 정답이 없다면 방문하기 좋은 곳이다.
+두 프레임워크는 만족스러운 참고 문서를 갖고 있지만, PyTorch는 강력한 커뮤니티 지원을 제공합니다. 해당 커뮤니티 게시판은 당신이 난관에 부딪쳤거나 참고 문서나 스택오버플로우에 당신이 필요로 하는 정답이 없다면 방문하기 좋은 곳이다.
 
 한 일화를 들자면, 우리는 특정 신경망 구조에서 초심자 수준의 딥러닝 코스를 PyTorch보다 Keras로 더 쉽게 접근할 수 있다는 걸 발견했습니다. Keras에서 제공하는 코드의 가독성과 실험을 쉽게 해주는 장점으로 인해, Keras는 딥러닝 열광자, 튜터, 고수준의 kaggle 우승자들에 의해 많이 쓰이게 될 겁니다.