By: Codenation
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- A partir de um banco de dados fazer a predição das notas de matemática do ENEM 2016.
- Semana de introdução a área de Data Science. Sem desafios em código.
- Aprendizagem de manipulação de dados com
pandas
em Python.
- Análise de pontuação de crédito (ficticia) através da avaliação de algumas estatísticas descritivas: média, a mediana, a moda e o desvio padrão. Ao final o resultado é gerado no formato
.json
.
- Aprendizagem de estatística básica, compreendendo melhor distribuição normal e binomial.
- Estudos voltados para Testes de hipóteses e Testes estatísticos no geral.
- Aprendizagem focada no temas de redução de dimensionalidade utilizando PCA e seleção de variáveis com RFE.
- Desafio/Estudos com foco em Feature engineering e Processamento de texto para NPL.
- Atividade de Regressão equivalente ao Desafio para seleção. O objetivo desta atividade é prever corretamente as notas de matemática do ENEM 2016.
- Atividade de Classificação. Neste desafio o objetivo é descobrir quais estudantes estão fazendo a prova apenas para treino.
- Semana de encerramento do programa. Nenhuma aula/atividade foi passada. Semana aberta para conclusão de desafios anteriores.