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在unitree_guide框架基础上编写的四足机器人深度强化学习Sim2Sim/Sim2Real框架

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KK-Zhou/State_RL

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Unitree Guide Framework for Legged Robots based on DRL


Introduction

  • 本repo是作者在unitree_guide框架基础上编写的四足机器人深度强化学习Sim2Sim/Sim2Real框架。
  • 由于实验室开源协议和论文还未投稿,因此只开源作者探索之初成功部署的状态机。
  • 本repo是作者刚入学时完成的,所以代码和逻辑上肯定会有不合理的地方,欢迎读者refer/debug(最主要是help作者找bug,QAQ)。
  • 如有侵权,请联系作者删除。

Maintainer: KK-Zhou

Affiliation: Sucro Lab

Email: [email protected]

WeChat: Z17354029494


Q&A

  • 这个版本采用的是50hz的RL决策频率,并同时计算力矩下发,这样关节角度和速度的反馈也是50hz。最好是将训练用的PD参数和期望关节位置速度下发(感谢unitree_guide群主提供的建议)。

Stress

  • 一定要确保在gazebo中的仿真正常了再上实机测试,测试时用狗链子牵着同时注意电机有无抽动。发生异常要立即passive。

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