Projeto 2 - Proposto para aula de Ciência dos Dados
A entrega final do Projeto pode ser encontrada com o comentário de envio com o nome: Referências
Contribuições de cada membro do grupo:
João Antônio Gomes - Kickoff do projeto e análise exploratória
Mateus Ruggero - Gráfico da árvore de decisão, aplicação do modelo escolhido no modelo total e plot dos resultados
Pedro Lacerda - Random Forest e relatório
Julia Toyama - Regression tree e relatório
Todas as decisões e etapas foram realizadas com a presença de todos durante as aulas estúdio. Fazendo com que todos sejam relevantes para o projeto.
Links de referência para o projeto: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html#sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.score https://www.springboard.com/blog/data-science/decision-tree-implementation-in-python/ https://pt.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_determina%C3%A7%C3%A3o https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeRegressor.html https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html https://ensinandomaquinasblog.wordpress.com/2017/12/15/modelos-preditivos-de-notas-de-redacao-do-enem-2015/