来源："合肥高新杯"心电人机智能大赛

A版单模型20190916在线F1-Score=0.801

B版单模型20191010在线F1-Score=0.837

系统环境：centos7 python3.6 pytorch1.0

大致思路：每个导联作为一个通道，使用1维卷积进行训练

数据预处理

数据解压放在data目录下，使用8个导联的数据，简单进行train_val数据集划分

python data_process.py

模型训练

python main.py train #从零开始训练

模型测试

模型测试，在submit文件夹下生成提交结果

python main.py test --ckpt=..model_path #加载预训练权重进行测试

一些细节

1. 本次测试模型为1dconv_resnet34，直接修改于torchvision
2. 训练数据只进行了简单的数据增强，最终无normalize
3. 由于设备问题，数据进行了重采样，推荐使用原数据

参考论文： https://www.nature.com/articles/s41591-018-0268-3