MDS_licitalab

Sobre este Repositorio

Repositorio del curso Proyecto de Ciencia de Datos - Proyecto LicitaLab

Integrantes: Michelle Avendaño - Magdalena De la Fuente - José Saffie - Jorge Hewstone

Problema

LicitaLAB ha logrado optimizar la búsqueda de licitaciones públicas. Sin embargo, sus usuarios aún deben realizar diversas configuraciones para encontrar licitaciones deseadas. Contar sistema de recomendación de licitaciones sería ideal.

Solución

Analizar el historial de participación de diversas empresas en licitaciones y generar un sistema de recomendaciones de licitaciones personalizadas basado en lenguaje natural. .Además, determinar la probabilidad de éxito de ganar la licitación recomendada.

Sobre los directorios y archivos en este Repositorio

1. \src contiene los archivos .py con el código fuente del sistema de recomendación.
2. \data contiene el archivo .sql utilizado para seleccionar los datos utilizados al construir y probar el sistema de recomendación.
3. ShowcaseSystem.ipynb muestra como lanzar y utilizar el sistema de recomendación.

Al lanzar inicializar un sistema de recomendación, se autogenerarán archivos necesarios. Esto solo ocurre una vez, al menos que el sistema de recomendación no pueda encontrar los archivos necesaarios, en ese caso se regenerará.