feat: adiciona a opção de instalação com o Poetry

book/cap02-estrutura_projeto/sec2-1-introducao.md

@@ -27,6 +27,12 @@ Para fazer download do template, comece instalando o [cookiecutter](https://gith
 pip install cookiecutter
 ```
 
+Se estiver usando o Poetry, então digite:
+
+```bash
+poetry add cookiecutter
+```
+
 Crie um projeto baseado no template:
 
 ```bash

book/cap03-testes_unitarios/sec3-2-dicas_pytest.md

@@ -134,6 +134,7 @@ Para repetir um determinado teste, instale `pytest-repeat`:
 
 ```bash
 $ pip install pytest-repeat
+$ poetry add pytest-repeat
 ```
 
 Agora podemos usar `pytest.mark.repeat(100)` como um decorador no teste que gostaríamos de repetir.
@@ -188,6 +189,7 @@ Vamos instalar o `pytest-benchmark`:
 
 ```bash
 $ pip install pytest-benchmark
+$ poetry add pytest-benchmark
 ```
 
 Vamos usar o exemplo deste artigo, escrito em inglês pela autora original do livro, sobre [performance em código Python](https://towardsdatascience.com/timing-the-performance-to-choose-the-right-python-object-for-your-data-science-project-670db6f11b8e) para mostrar como podemos usar o `pytest-benchmark`.

book/cap04-testando_dados/sec4-1-great_expectations.md

@@ -31,6 +31,13 @@ Para instalar o Great Expectations, rode:
 ```bash
 pip install great_expectations
 ```
+
+Se estiver usando o Poetry, então digite:
+
+```bash
+poetry add great_expectations
+```
+
 ### Primeiros passos
 
 #### Criando um contexto de dados (Data Context)

book/cap04-testando_dados/sec4-2-pandera.md

@@ -16,6 +16,12 @@ Para instalar o Pandera, digite:
 pip install pandera
 ```
 
+Se estiver usando o Poetry, então digite:
+
+```bash
+poetry add pandera
+```
+
 ### Introdução
 
 Para aprender como o Pandera funciona, vamos começar criando um simples conjunto de dados:
@@ -389,6 +395,7 @@ Para utilizar as funções de leitura e escrita do Pandera é necessário instal
 
 ```bash
 pip install pandera[io]
+poetry add pandera[io]
 ```
 ```