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AI Seminar @ Hanyang University

한양대학교 인공지능연구실에서 진행하는 인공지능/딥러닝 세미나입니다. 인공지능 전반에 걸친 다양한 주제에 대해서 매주 발표 및 토론을 진행합니다.

#	Topic	Period
1	Season 1 : Deep Learning 기초 모델 세미나	Nov 9, 2017 - Apr 12, 2018
2	Season 2 : Deep Learning Paper Review	Apr 19, 2018 - May 31, 2018
3	Season 3 : Deep Learning 주제 리딩 세미나	Jul 4, 2018 -

Abstract: 가장 중요한 부분으로서 논문의 전반적인 동기 및 목적을 간략하게 정리해야 한다.
Method: 논문에서 제안하는 Method가 정확히 무엇이며, 어떤 메커니즘으로 돌아가는지 명확히 설명한다.
Differentiation: 이전 Related Work와 어떤 점이 다른지, 장단점 등을 설명한다.
Contribution: 그래서 이 논문이 관련 분야에 대해 어떠한 새로운 기여가 있는지를 설명한다.
Future Work: 저자가 밝힌, 혹은 본인이 생각한 Future Work과 함께 해당 논문으로부터 받은 영감(inspiration)을 소개한다.
Reference: 관련 레퍼런스를 소개한다.

Git & Github 메뉴얼을 참고하여 본인이 준비한 자료를 정상적으로 Repo에 올릴 수 있도록 한다.
README를 작성할 때는 Visual Studio Code(download), MarkRight(download)등의 Editor를 사용하도록 한다.
Markdown 문법은 구글링... 다 공부하지 말고 필요한 것만 찾아서 쓰도록 한다.