Awesome-linux-command-for-DeepLearning

Record the basic linux command for DL

server use

连接服务器：ssh root@ip -p port
查看服务器配置信息：neofetch

conda env

创建环境：conda create -n env_name python=3.9
激活环境：source activate env_name
退出环境：conda deactivate env_name
删除环境：conda remove -n env_name --all
克隆环境：conda create -n new_env_name --clone old_env_name
重命名环境（只能先clone环境，再删除old name环境）
列出所有环境：conda env list
列出当前环境所有包：conda list
导出环境配置：conda env export > environment.yml
根据环境配置创建环境：conda env create -f environment.yml

GPU

查看GPU资源： nvidia-smi
查看nvidia显卡利用率，显存占用和算力情况：watch -n 0.5 nvidia-smi #0.5秒更新一次显卡利用情况，并查看NVIDIA驱动版本

DeepLearning

查看python端口：ps -ef |grep python
中止进程：kill -9 pid
后台运行命令：nohup python -u train.py &
后台运行sh文件：nohup ./run.sh &
后台运行sh文件，并生成日志文件：nohup ./run.sh >log 2>&1 &

file system

查看文件或者文件夹大小命令：du xxx(文件夹名称) #注意，要在上层文件夹进行操作
移除文件：rm /-rf filename
复制文件夹：cp -r /a/ab/abc/* /m/mn/mnp/
跨服务器传输文件：scp -P port -r transport_folder user@ip:/home/XXX/XXX/XXX