AutoTuner

AutoTuner是一个由cpp编写的自动调参库，支持对命令行程序、cpp自定义函数的自动调参。

已实现功能

• 对命令行程序的调参 - CmdlineTarget
• 对自定义函数的调参 - FunctionTarget
• 网格搜索调参 - Gridsearch
• 决策树预测调参 - DecisionTreeSearch
• 设置不同的优化目标 - MIN_RUNTIME, MIN_OUTPUT_DOUBLE, MAX_OUTPUT_DOUBLE

测试环境

本项目使用C23标准，测试操作系统为5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2

项目文件

.
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── bin - 二进制文件
├── doc - 文档
├── examples - 示例文件
├── include - 头文件
├── lib - 库文件
├── src - 源代码
├── test - 测试代码
└── third_party - mlpack库

编译

项目由cmake构建，依赖于机器学习库mlpack

如果需要构建库文件，需要先安装mlpack（对应仓库已给出安装方法）

mlpack/mlpack: mlpack: a fast, header-only C++ machine learning library (github.com)

测试部分使用GoogleTest

如何使用

由于仓库已上传动态库至lib/shared，所以直接链接即可

add_library(auto_tuner_shared_release SHARED IMPORTED)
set_target_properties(auto_tuner_shared_release PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY}/libauto_tuner_shared.so)

add_executable(example matrix_multiplication/example.cpp)
target_link_libraries(example auto_tuner_shared_release)

当然也可以根据需要自行编译动态库/静态库（确保mlpack的安装）

添加头文件，编译时链接库文件即可使用

#include <auto_tuner.h>

int main() {
  tune::AutoTuner<tune::CmdlineTarget, tune::DecisionTreeSearch> auto_tuner{};
  ...

详细用法参见examples/

本项目衍生自课堂实验作业

License

MIT - feel free to use or contribute:)