Planejamento Financeiro Familiar com Algoritmos Genéticos

Descrição do Problema

O objetivo deste projeto é utilizar algoritmos genéticos para prever o melhor cenário de planejamento financeiro familiar. Considerando diferentes fontes de renda (salário fixo, rendimentos de investimentos e outras receitas) e classificando os gastos em essenciais e não essenciais, o algoritmo visa maximizar a reserva financeira ao longo de um período definido. A meta é garantir que os gastos não excedam a renda mensal e que a reserva financeira seja composta por investimentos em renda fixa, renda variável e tesouro, respeitando limites definidos pelo usuário.

Objetivos

Garantir que os gastos essenciais estejam dentro de um intervalo específico. Garantir que os gastos não essenciais estejam dentro de um intervalo específico. Maximizar a reserva financeira total após um período definido, considerando possíveis emergências financeiras. Garantir que a soma dos percentuais dos limites para gastos essenciais, não essenciais e reserva não ultrapasse 100%.

Estrutura do Projeto

financial_plan.py

Este arquivo contém a implementação do algoritmo genético e as funções auxiliares necessárias.

config.ini

Este arquivo permite ao usuário definir os parâmetros financeiros e os parâmetros do algoritmo genético.

[finance]
salario_fixo = 6500
rendimentos_investimentos = 450
outras_receitas = 500
meta_reserva = 30000
num_meses = 12
min_gastos_essenciais = 30
max_gastos_essenciais = 50
min_gastos_nao_essenciais = 10
max_gastos_nao_essenciais = 20
max_reserva = 30

[genetic_algorithm]
population_size = 100
ngen = 50
mutation_rate = 0.1
crossover_rate = 0.5

Parâmetros do Arquivo de Configuração

• finance

  • salario_fixo: Salário fixo mensal.
  • rendimentos_investimentos: Rendimentos de investimentos mensais.
  • outras_receitas: Outras receitas mensais.
  • meta_reserva: Meta de reserva financeira a ser alcançada.
  • num_meses: Número de meses para o planejamento.
  • min_gastos_essenciais: Percentual mínimo da renda destinado a gastos essenciais.
  • max_gastos_essenciais: Percentual máximo da renda destinado a gastos essenciais.
  • min_gastos_nao_essenciais: Percentual mínimo da renda destinado a gastos não essenciais.
  • max_gastos_nao_essenciais: Percentual máximo da renda destinado a gastos não essenciais.
  • max_reserva: Percentual máximo da renda destinado à reserva financeira.

• genetic_algorithm

  • population_size: Tamanho da população.
  • ngen: Número de gerações.
  • mutation_rate: Taxa de mutação.
  • crossover_rate: Taxa de crossover.

Execução do Código

Ajuste os valores no arquivo de configuração config.ini e execute o script abaixo

python financial_plan.py

Resultado Esperado

Ao final da execução do algoritmo genético, o melhor plano financeiro será exibido, mostrando a distribuição mensal dos gastos essenciais, gastos não essenciais e investimentos em renda fixa, renda variável e tesouro. Além disso, será exibida a reserva financeira total após o período planejado.

Exemplo de Saída:

Mês 1:
  Gastos Essenciais: R$ 2600.00
  Gastos Não Essenciais: R$ 1300.00
  Investimento em Renda Fixa: R$ 600.00
  Investimento em Renda Variável: R$ 700.00
  Investimento em Tesouro: R$ 750.00
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Total de Reserva após 12 meses: R$ 35000.00