Dinky 是一个 开箱即用
、易扩展
,以 Apache Flink
为基础,连接 OLAP
和 数据湖
等众多框架的 一站式
实时计算平台,致力于 流批一体
和 湖仓一体
的探索与实践。
其主要功能如下:
- 沉浸式 FlinkSQL 数据开发:自动提示补全、语法高亮、语句美化、在线调试、语法校验、执行计划、MetaStore、血缘分析、版本对比等
- 支持 FlinkSQL 多版本开发及多种执行模式:Local、Standalone、Yarn/Kubernetes Session、Yarn Per-Job、Yarn/Kubernetes Application
- 支持 Apache Flink 生态:Connector、FlinkCDC、Table Store 等
- 支持 FlinkSQL 语法增强:表值聚合函数、全局变量、执行环境、语句合并、整库同步、共享会话等
- 支持 FlinkCDC 整库实时入仓入湖、多库输出、自动建表
- 支持 SQL 作业开发:ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer、StarRocks 等
- 支持实时在线调试预览 Table、 ChangeLog、统计图和 UDF
- 支持 Flink Catalog、数据源元数据在线查询及管理
- 支持实时任务运维:上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、数据地图、数据探查、历史版本、报警记录等
- 支持作为多版本 FlinkSQL Server 以及 OpenApi 的能力
- 支持实时作业报警及报警组:钉钉、微信企业号、飞书、邮箱等
- 支持自动托管的 SavePoint/CheckPoint 恢复及触发机制:最近一次、最早一次、指定一次等
- 支持多种资源管理:集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、用户、系统配置等
- 更多隐藏功能等待小伙伴们探索
FlinkSQL Studio
语法检查
版本管理
血缘分析
BI 图表
元数据查询
任务监控
作业信息
- 多租户及命名空间
- 全局血缘与影响分析
- 统一元数据管理
- Flink 元数据持久化
- 整库实时入仓入湖
欢迎加入社区,共建共赢,贡献流程请参考: 参与贡献
由于功能较多,所以 bug 及优化点较多,强烈建议使用或升级到最新版本。
升级步骤:
(1)升级应用:替换最新 Dinky 所有依赖包;
(2)升级 DDL:执行 sql/upgrade 目录下的相关版本升级语句,依次按照版本号顺序执行。
站在巨人的肩膀上,Dinky 才得以诞生。对此我们对使用的所有开源软件及其社区表示衷心的感谢!我们也希望自己不仅是开源的受益者,也能成为开源的贡献者,也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来,一起为开源献出一份力!
部分致谢列表如下:
感谢 JetBrains 提供的免费开源 License 赞助。
1.提交 issue
2.访问 官网 网址,阅读最新文档手册
3.推荐扫码进入钉钉群
4.进入微信用户社区群(推荐,添加微信号 wenmo_ai
邀请进群)和QQ用户社区群(543709668)交流,申请备注 “ Dinky + 企业名 + 职位”
5.关注微信公众号获取官方最新文章:Dinky 开源
6.关注 bilibili UP 主(是文末呀)获取最新视频教学
请参考 LICENSE 文件。