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TransGPT

TransGPT

🤗 TransGPT-6B • 🤖 DUOMO • 💬 WeChat

中文 | English

摘要

TransGPT是国内首款开源交通大模型，主要致力于在真实交通行业中发挥实际价值。它能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。TransGPT作为一个通用常识交通大模型，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。

  • 模型：TransGPT-7B，
  • 代码：基本训练和推理代码，
  • 数据：
    • ～xx万条文本数据（用于领域内预训练）
    • ～xx万条对话数据（用于微调）
  • 开源免费可商用：不仅对学术研究完全开放，仅需邮件申请并获得官方商用许可后，即可以免费商用。

最新发布

目录

开源数据集

  • 数据源包含两个部分：
内容 下载地址 备注
预训练数据集 link 非对话数据集
微调数据集 link 对话式数据集
  • 数据来源 img.png

TransGPT功能及示例输出

  1. 交通安全教育：交通大模型可以用于生成交通安全教育材料，如安全驾驶的建议、交通规则的解释等。

  1. 智能助手：在车辆中的智能助手可以使用大型交通大模型来理解和生成更自然、更复杂的对话，帮助驾驶者获取路线信息、交通更新、天气预报等。自动回答关于公共交通服务的问题，如车次、票价、路线等。这可以提高服务效率并提升乘客体验。

  1. 自动驾驶辅助系统：在自动驾驶系统中，大型交通大模型可以用于理解人类驾驶者的指令，或者生成给人类乘客的解释和提示。例如，它可以解释车辆的驾驶决策，或者在紧急情况下提供指导。

  1. 交通管理：通过实时监测和分析车辆、道路、信号灯等信息，协助智能协调交通流量，减少交通拥堵。分析社交媒体或新闻报道中的文本信息，预测交通流量、交通堵塞或事故的可能性。同时，该模型能分析交通事故历史和特征，给出相应对策和方案，减少交通事故的发生。

  1. 交通规划：交通大模型可以帮助分析公众对于交通规划提案的反馈和意见，提供决策者更全面的信息。

  1. *交通事故报告和分析：交通大模型可以帮助快速理解和分类交通事故报告，提供事故原因的初步分析。

  1. 交通犯罪调查：在交通犯罪调查中，交通大模型可以帮助理解案件报告，或者生成调查报告。例如，它可以通过分析案件报告，提供关于事故原因的初步分析。

  1. 交通数据分析：交通大模型可以帮助分析交通数据，提供交通流量的预测，或者发现可能的交通问题。例如，它可以通过分析历史数据，预测某个路口在特定时间的交通流量。

  1. 交通政策研究*：大型交通大模型可以用于分析公众对于交通政策的反馈，或者生成关于交通政策影响的报告。这可以帮助政策制定者更好地了解政策的实际效果。

评测

我们在交通 benchmark 上进行了zero-shot评测，评测了交通情况预测 | 智能助手 | 公共交通服务 | 交通规划 | 交通安全教育 |事故报告和分析等方面的性能，使用GPT-4和人工评测。结果如下：

交通情况预测 智能助手 公共交通服务 交通规划 交通安全教育 事故报告和分析
TransGPT-6B

模型下载

模型 下载链接 备注
TransGPT-6B link Fine-tuned on the instruction-tuning data from part of our data )

环境部署

环境配置

创建conda环境:

conda env create -f environment.yml
conda activate xxx

使用先决条件

首先 使用 git-lfs下载参数:

git lfs install
git clone https://huggingface.co/??

训练和推理

Pretraining

Data
Script
conda activate ??
??

Instruction Tuning

Data
Script
??

开源数据集

推荐GPUs

  • Pre-training: 8xA100 (80G)
  • Instruction Tuning: 8xA40 (45G)
  • Inference: ??

Logo由DreamStudio生成🙏.

声明

我们强烈呼吁所有的使用者，不要利用TransGPT模型进行任何危害国家社会安全或违法的活动。除此之外，我们也要求使用者不要将TransGPT模型用于未经适当安全审查和备案的互联网服务。我们理解科技的发展必须在规范和合法的环境下进行，因此我们希望所有的使用者都能积极遵守这个原则。 我们已经尽我们所能，确保模型训练过程中所使用的数据的合规性。然而，尽管我们做出了巨大的努力，但由于模型和数据的复杂性，仍有可能存在一些无法预见的问题。因此，我们建议使用者在使用TransGPT开源模型时要谨慎行事，并遵循一些基本的安全准则，如加强数据备份、限制数据访问权限等。 当前模型可能存在生成幻觉、误导性、或歧视性内容。请谨慎使用TransGPT系列模型生成的内容，请勿将生成的有害内容进行传播。 如需将模型公开使用或者商用，模型服务所产生的不良影响或者有害言论由服务方负责，本项目开发者不承担任何因使用本项目（包含但不限于数据、模型、代码等）导致的危害或损失。 此外，我们认为，开源技术的发展需要整个社区的努力和共同维护。如果你在使用TransGPT模型的过程中发现了任何问题或有任何建议，欢迎与我们联系。我们希望通过与广大用户的合作和交流，不断提升TransGPT模型的质量和安全性，并为开源技术的长远发展做出贡献。 最后，鉴于模型和数据的复杂性，如果由于使用TransGPT开源模型而导致任何问题，包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险，或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题，我们将不承担任何责任。

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协议

对本仓库源码的使用遵循开源许可协议 Apache 2.0。TransGPT支持商用。如果将TransGPT模型或其衍生品用作商业用途，请您按照如下方式联系许可方，需邮件申请并获得官方商用许可后，即可以免费商用：联系邮箱[email protected]。