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BG2BKK edited this page Apr 26, 2016 · 1 revision

基于动态策略的灰度发布系统

ABTestingGateway 是一个可以动态设置分流策略的灰度发布系统,工作在7层,基于nginxngx-lua开发,使用 redis 作为分流策略数据库,可以实现动态调度功能。

nginx是目前使用较多的7层服务器,可以实现高性能的转发和响应;ABTestingGateway 是在 nginx 转发的框架内,在转向 upstream 前,根据 用户请求特征 和 系统的分流策略 ,查找出目标upstream,进而实现分流。

在以往的基于 nginx 实现的灰度系统中,分流逻辑往往通过 rewrite 阶段的 if 和 rewrite 指令等实现,优点是性能较高,缺点是功能受限容易出错,以及转发规则固定,只能静态分流。针对这些缺点,我们设计实现了ABTestingGateway,采用 ngx-lua 实现系统功能,通过启用lua-shared-dictlua-resty-lock作为系统缓存和缓存锁,系统获得了较为接近原生nginx转发的性能。

ABTestingGateway 的架构简图

ABTestingGateway 项目是新浪研发中心技术保障部移动端保障团队出品,在@平凡的香草的指导下完成。

在此特别感谢:

等同学的支持。

感谢大家对 ABTestingGateway 的帮助。

如果在使用过程中有任何问题,欢迎大家来吐槽,一起完善、一起提高、一起使用!

email: [email protected] [email protected]

压测数据:压测报告

项目演讲:演讲文档

Features:

  • 支持多种分流方式,目前包括iprange、uidrange、uid尾数和指定uid分流
  • 动态设置分流策略,即时生效,无需重启
  • 可扩展性,提供了开发框架,开发者可以灵活添加新的分流方式,实现二次开发
  • 高性能,压测数据接近原生nginx转发
  • 灰度系统配置写在nginx配置文件中,方便管理员配置
  • 适用于多种场景:灰度发布、AB测试和负载均衡等

系统实现

###分流功能: 转发分流是灰度系统的主要功能,目前 ABTestingGateway 支持 ip段分流(iprange)uid用户段分流(uidrange)uid尾数分流(uidsuffix)指定特殊uid分流(uidappoint) 四种方式。

ABTestingGateway 依据系统中配置的 运行时信息runtimeInfo 进行分流工作;通过将 runtimeInfo 设置为不同的分流策略,实现运行时分流策略的动态更新,达到动态调度的目的。

  1. 系统运行时信息设置

如图所示

- 系统管理员通过系统管理接口将`分流策略policy`设置为`运行时策略`,并指定该策略对应的 `分流模块名divModulename` 和 `用户信息提取模块名userInfoModulename` 后,系统可以进行分流工作。
- 系统对用户请求进行分流时,首先获得系统 `运行时信息runtimeInfo` 中的信息,然后提取 `用户特征userInfo`,最后 `分流模块divModule` 根据 `分流策略dviDataKey` 和 `用户特征userInfo` 查找出应该转发到的upstream。如果没有对应的upstream,则将该请求转向默认upstream。 
  1. 以iprange分流为例

     以某个iprange分流策略为例:
         {
             "divtype":"iprange",
             "divdata":[
                         {"range":{"start":1111, "end":2222}, "upstream":"beta1"},
                         {"range":{"start":3333, "end":4444}, "upstream":"beta2"},
                         {"range":{"start":7777, "end":8888}, "upstream":"beta3"}
                       ]
         }
    

其中divdata中的每个 range:upstream 对中,range 为 ip 段,upstream 为 ip 段对应的后端;range 中的 start 和 end 分别为 ip 段的起始和终止, ip以整型表示。 当灰度系统启用iprange分流方式时,会根据用户请求的ip进行分流转发。 假如用户请求中的ip信息转为整型后是4000,将被转发至beta2 upstream。

目前灰度系统支持的其他分流方式的策略样例在utils/conf/policy_sample

  1. 分流过程流程图

分流过程流程图

###管理功能:

管理功能架构图

1. 管理员登入后,得到系统信息视图,运行时信息视图,可以进行策略管理和运行时信息管理
2. 业务接口层向管理员提供  增/删/查/改  接口
3. 适配层将承担业务接口与分流模块的沟通工作
4. 适配层提出统一接口,开发人员可以通过实现接口来添加新的分流方式     

####管理接口:

[策略管理接口]	
    #分流策略检查,参数为一个分流策略数据的json串
    1. /admin/policy/check
    #分流策略添加,参数与check接口一致
    2. /admin/policy/set
    #分流策略读取,参数为要读取策略的policyid
    3. /admin/policy/get
    #分流策略删除,参数为要删除策略的policyid
    4. /admin/policy/del

[运行时信息管理接口]
    #设置分流策略为运行时策略,参数为policyid
    1. /admin/runtime/set
    #获取系统当前运行时信息,无参数
    2. /admin/runtime/get
    #删除系统运行时信息,关闭分流接口,无参数
    3. /admin/runtime/del

快速部署

###软件依赖

  • tengine-2.1.0
  • LuaJIT-2.1-20141128
  • ngx_lua-0.9.13
  • lua-cjson-2.1.0.2
  • redis-2.8.19

###系统部署 repo中的utils/conf文件夹中有灰度系统部署所需的最小示例

1. git clone https://github.com/SinaMSRE/ABTestingGateway
2. cd /path/to/ABTestingGateway/utils

#启动redis数据库
3. redis-server conf/redis.conf 

#启动upstream server,其中stable为默认upstream
4. /usr/local/nginx/sbin/nginx -p `pwd` -c conf/stable.conf
5. /usr/local/nginx/sbin/nginx -p `pwd` -c conf/beta1.conf
6. /usr/local/nginx/sbin/nginx -p `pwd` -c conf/beta2.conf
7. /usr/local/nginx/sbin/nginx -p `pwd` -c conf/beta3.conf
8. /usr/local/nginx/sbin/nginx -p `pwd` -c conf/beta4.conf

#启动灰度系统,proxy server,灰度系统的配置也写在conf/nginx.conf中
9. /usr/local/nginx/sbin/nginx -p `pwd` -c conf/nginx.conf

###灰度系统使用demo

  1. 管理功能

     1. 部署并启动系统
     
     2. 查询系统运行时信息,得到null
     0> curl 127.0.0.1:8030/admin/runtime/get
     {"errcode":200,"errinfo":"success ","data":{"divModulename":null,"divDataKey":null,"userInfoModulename":null}}
     
     3. 查询id为9的策略,得到null
     0> curl 127.0.0.1:8030/admin/policy/get?policyid=9
     {"errcode":200,"errinfo":"success ","data":{"divdata":null,"divtype":null}}
     
     4. 向系统添加策略,返回成功,并返回新添加策略的policyid
            以uidsuffix尾数分流方式为例,示例分流策略为:
                 {
                     "divtype":"uidsuffix",
                     "divdata":[
                                 {"suffix":"1", "upstream":"beta1"},
                                 {"suffix":"3", "upstream":"beta2"},
                                 {"suffix":"5", "upstream":"beta1"},
                                 {"suffix":"0", "upstream":"beta3"}
                               ]
                 }
     添加分流策略接口 /admin/policy/set 接受json化的policy数据
     0> curl 127.0.0.1:8030/admin/policy/set -d '{"divtype":"uidsuffix","divdata":[{"suffix":"1","upstream":"beta1"},{"suffix":"3","upstream":"beta2"},{"suffix":"5","upstream":"beta1"},{"suffix":"0","upstream":"beta3"}]}'
     {"errcode":200,"errinfo":"success  the id of new policy is 0"}
     
     5. 查看添加结果
     0> curl 127.0.0.1:8030/admin/policy/get?policyid=0
     {"errcode":200,"errinfo":"success ","data":{"divdata":["1","beta1","3","beta2","5","beta1","0","beta3"],"divtype":"uidsuffix"}}
     
     6. 设置系统运行时策略为 0号策略
     0> curl 127.0.0.1:8030/admin/runtime/set?policyid=0
     {"errcode":200,"errinfo":"success "}
     
     7. 查看系统运行时信息,得到结果
     0> curl 127.0.0.1:8030/admin/runtime/get
     {"errcode":200,"errinfo":"success ","data":{"divModulename":"abtesting.diversion.uidsuffix","divDataKey":"ab:test:policies:0:divdata","userInfoModulename":"abtesting.userinfo.uidParser"}}
     
     8. 当访问接口不正确返回时,将返回相应的 错误码 和 错误描述信息
     0> curl 127.0.0.1:8030/admin/policy/get?policyid=abc
     {"errcode":50104,"errinfo":"parameter type error for policyID should be a positive Integer"}
    
  2. 分流功能

     在验证管理功能通过,并设置系统运行时策略后,开始验证分流功能
    
     1. 分流,不带用户uid,转发至默认upstream
     0> curl 127.0.0.1:8030/
     this is stable server
     
     2. 分流,带uid为30,根据策略,转发至beta3
     0> curl 127.0.0.1:8030/  -H 'X-Uid:30'
     this is beta3 server
    
     3. 分流,带uid为33,根据策略,转发至beta2
     0> curl 127.0.0.1:8030/  -H 'X-Uid:33'
     this is beta2 server
    

压测结果:

压测环境下灰度系统与原生nginx转发的对比图

压测环境下灰度系统与原生nginx转发的数据对比

如图所示,用户请求完全命中cache是理想中的情况,灰度系统在理想情况下可以达到十分接近原生nginx转发的性能。

产生图中压测结果的场景是:用户请求经过proxy server转向upstream server,访问1KB大小的静态文件。

proxy server的硬件配置:

  • CPU:E5620 2.4GHz 16核
  • Mem:24GB
  • Nic:千兆网卡,多队列,理论流量峰值为125MB/s

线上部署简图: