Skip to content

Atomx3/datamap2019

 
 

Repository files navigation

Project: Meat Atla of China

封面 Cover Page

@贪杯

@良食基金

@Bright Green

Title:

Authers (with affiliations and contacts):

Publisher:

Publish Date:

Latest Update:

目录 Table of Contents

@Sheldon

@贪杯

名词解释 Glossary

@Sheldon

中文 En 解释 Explanation
存栏 Stock
出栏 Slaughtered
产量 Production
单位产量 Yield

前言 Introduction

@Sheldon

@Atom

材料与方法 Methodology

@Sheldon

1 数据

1.1 数据目录

1.2 畜禽生产数据

1.2.1 畜禽生产数据 - 全国总量

项目名称:stock_livestock_cn

数据来源:

  • 存栏量: FAOSTAT - Production - Live Animals - Stock

项目名称:primary_livestock_cn

数据来源:

  • 出栏量, 总产量, 单只动物产量: FAOSTAT - Production - Livestock Primary - Slautered, Yield, and Production

项目名称:product_livestock_cn

  • 对以上两表 (Stock 和 Primary) 的进行整理的结果

数据字段说明:

数据维护:

备注: 在FAO和中国统计局双方都具备数据的年份里进行比较,FAO的数据有更具体的分类,更详细的解释,最重要的是有长期的记录,且与中国统计局给出的统计结果相近(通常情况下,中国统计局的数据比FAO的略高10%,但这种差异无伤大雅),因此,我们采用FAO的数据作为本项目的数据来源。

1.2.2 畜禽生产数据 - 国内各地区

项目名称:product_livestock_areas

数据来源:

  • 存栏量:中国统计年鉴(1999以来)-农业-牲畜饲养情况
  • 出栏量:国家数据-农业-畜产品出栏量
  • 产量:中国统计年鉴(1999以来)-农业-畜产品产量

数据字段及说明:

Raw Path: https://raw.githubusercontent.com/good-food/datamap2019/master/data/product_livestock_doc.csv

数据维护:

1.3 水产生产数据 - 全国总量以及各地区

项目名称:product_aqutic

原始数据 Raw Path: https://raw.githubusercontent.com/good-food/datamap2019/master/data/product_aqutic_raw.csv

数据来源:

  • 中国统计年鉴(1999以来)-农业-水产品产量

数据字段及说明:

Raw Path: https://raw.githubusercontent.com/good-food/datamap2019/master/data/product_quatic_doc.csv

数据维护:

1.4 主要食品消费数据

1.4.1 分地区主要食品消费数据

项目名称:consumption_mainfood_areas

原始数据 Raw Path: https://raw.githubusercontent.com/good-food/datamap2019/master/data/consumption_mainfood_areas_raw.csv

数据来源:

  • 中国统计年鉴(2016以来)-人民生活-分地区居民家庭人均主要食品消费量
  • 中国统计年鉴(2016以来)-人民生活-分地区农村家庭人均主要食品消费量

数据维护:

1.4.2 全国主要食品消费数据

项目名:consumption_mainfood_national

原始数据 Raw Path:

数据来源:

  • 中国统计年鉴(1999以来)

数据维护:

2 数据预处理

2.1 全国肉类食品生产状况

从原始数据中整理出以下指标: 1978年以来,全国

结果 Results

@Sheldon

讨论 Discussion

@Atom

结论 Conclusion

@Atom

@Sheldon

参考 References

@Atom

@Sheldon

致谢 Acknowledgement

@良食基金

@Bright Green

附录(如果有)

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 56.2%
  • HTML 43.8%